Deep State Space Modeling Methods for Video Understanding
用于视频理解的深层状态空间建模方法
基本信息
- 批准号：19K12039
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Deep Markov Models for Data Assimilation in Chaotic Dynamical Systems
混沌动力系统中数据同化的深度马尔可夫模型
- DOI：10.1007/978-3-030-39878-1_4
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Halim Calvin Janitra;Kawamoto Kazuhiko
- 通讯作者：Kawamoto Kazuhiko
Three-Stream Graph Convolutional Networks for Zero-Shot Action Recognition
- DOI：10.1109/scisisis50064.2020.9322783
- 发表时间：2020-12
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Na Wu;K. Kawamoto
- 通讯作者：Na Wu;K. Kawamoto
DCVGAN: Depth Conditional Video Generation
- DOI：10.1109/icip.2019.8803764
- 发表时间：2019-09
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yuki Nakahira;K. Kawamoto
- 通讯作者：Yuki Nakahira;K. Kawamoto
Food ASMR動画を用いたマルチモーダル深層学習による食感音の生成
使用 ASMR 视频使用多模态深度学习生成食物质感声音
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：木内拓実;計良宥志;川本一彦;内山光大，川本一彦
- 通讯作者：内山光大，川本一彦
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Kawamoto Kazuhiko其他文献
多目的化が最適化に与える影響に関する基礎的検討
多目标对优化影响的基础研究
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Azakami Takaaki;Kera Hiroshi;Kawamoto Kazuhiko;田中 彰一郎，高玉 圭樹，佐藤 寛之 - 通讯作者：
田中 彰一郎，高玉 圭樹，佐藤 寛之
Relativistic entropy production for a quantum field in a cavity
腔内量子场的相对论熵产生
- DOI：
10.1103/physrevd.107.065014 - 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：5
- 作者：
Azakami Takaaki;Kera Hiroshi;Kawamoto Kazuhiko;田中 彰一郎，高玉 圭樹，佐藤 寛之;Hasegawa Yoshihiko - 通讯作者：
Hasegawa Yoshihiko
HMM Sign Language Recognition Using Kinect and Particle Filter
使用 Kinect 和粒子过滤器的 HMM 手语识别
- DOI：
- 发表时间：
2012 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Furuya Yoshihiro;Imamura Daisuke;Horiuchi Yasuo;Kawamoto Kazuhiko;Shinozaki Takahiro;K. Shingo - 通讯作者：
K. Shingo
実環境音声情報案内システムにおける子供発話の認識
真实环境语音信息引导系统中儿童话语识别
- DOI：
- 发表时间：
2003 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Kawamoto Kazuhiko;Daisuke Yamada;Atsushi Imiya;Reinhard Klette;Kaoru Hirota;中村敬介 - 通讯作者：
中村敬介
Adversarial Body Shape Search for Legged Robots
腿式机器人的对抗性体形搜索
- DOI：
10.1109/smc53654.2022.9945257 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Azakami Takaaki;Kera Hiroshi;Kawamoto Kazuhiko - 通讯作者：
Kawamoto Kazuhiko
Kawamoto Kazuhiko的其他文献
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{{ truncateString('Kawamoto Kazuhiko', 18)}}的其他基金
Spatiotemporal modeling for group behavior analysis
群体行为分析的时空建模
- 批准号：
16K00231 - 财政年份：2016
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号：61672236
- 批准年份：2016
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
- 批准号：61573081
- 批准年份：2015
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
A Deep Learning Solution to optimise the control of Tidal Stream Conversion Devices with considerations of the marine environment
考虑海洋环境优化潮汐流转换装置控制的深度学习解决方案
- 批准号：
2890149 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Studentship
Development of interactive self-care support tools based on a solution focused approach
基于以解决方案为中心的方法开发交互式自我护理支持工具
- 批准号：
22K17536 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Collaborative Research: Artificial intelligence and deep learning solution methods for dynamic economic models
合作研究：动态经济模型的人工智能和深度学习求解方法
- 批准号：
1949430 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Standard Grant
Virtual Histology for Assessing MS Pathologies
用于评估多发性硬化症病理学的虚拟组织学
- 批准号：
10517501 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Collaborative Research: Artificial intelligence and deep learning solution methods for dynamic economic models
合作研究：动态经济模型的人工智能和深度学习求解方法
- 批准号：
1949413 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Standard Grant