Chaotic Neurons Network with Plastic Couplings for Image Segmentation and Posterization

用于图像分割和海报化的具有塑料耦合的混沌神经元网络

• 批准号: 22700234
• 负责人: FUJIMOTO Kenichi
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22700234/
• 关键词: 動的画像領域分割処理; カオス・ニューロン結合系; 可塑的結合; ポスタリゼーション; 振動応答; 同期現象; Graphics Processing Unit; ニューロン結合系; 動的画像領域分割; GPU実装; 離散時間力学系; 非線形ダイナミクス

The purpose of this study is to develop basic technologies on a dynamic image-segmentation system that is applicable to high-resolution, continuous-tone images. On the basis of nonlinear dynamical systems theory, we analyzed the dynamics of discrete-time chaotic neurons with plastic couplings. The results suggested appropriate values of system parameters for dynamic image segmentation. The proposed system with tuned parameter values worked for several medical images. Moreover, an implementation of the proposed system into a graphics processing unit yielded faster dynamic image segmentation than that executed in a central processing unit.

这项研究的目的是在动态图像分割系统上开发基本技术，该技术适用于高分辨率，连续的图像。在非线性动力学系统理论的基础上，我们分析了与塑性耦合的离散时间混沌神经元的动力学。结果提出了用于动态图像分割的系统参数的适当值。提出的具有调谐参数值的系统可用于多个医学图像。此外，与中央处理单元中执行的系统分割相比，提出的系统在图形处理单元中的实现得出的动态图像分割更快。

项目成果

Identification of Number of Target Image Regions Based on Bifurcation of Fixed Point in Discrete-Time Coupled Neuronal System

离散时间耦合神经系统中基于不动点分岔的目标图像区域个数识别

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proceedings of the 2011 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
• 作者: Fujimoto K;et al
• 通讯作者: et al

Discrete-Time Dynamic Image Segmentation Based on Oscillations by Destabilizing a Fixed Point

基于定点振荡的离散时间动态图像分割

• DOI: 10.1002/tee.20683
• 发表时间: 2011
• 期刊: IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering
• 影响因子: 1
• 作者: 伊藤聡志;宮林弘治;山田芳文;佐々木勝平,大坊真洋;Kenichi Ohshima and Fumio Kojima;Ken'ichi Fujimoto
• 通讯作者: Ken'ichi Fujimoto

Bifurcation analysis for designing dynamic image segmentation system

设计动态图像分割系统的分岔分析

• 发表时间: 2011
• 作者: 小島史男;小坂大吾;梅谷浩介;田中智也・寺戸敏彦;Mio Kobayashi
• 通讯作者: Mio Kobayashi

Bifurcations of Oscillatory Responses Observed in Discrete-Time Coupled Neuronal System for Dynamic Image Segmentation

动态图像分割离散时间耦合神经系统中观察到的振荡响应的分叉

• 发表时间: 2011
• 期刊: Journal of Signal Processing
• 作者: 伊藤聡志;蓬田雅人;山田芳文;Mio Kobayashi
• 通讯作者: Mio Kobayashi

Extraction of image regions using oscillatory responses in chaotic neuronal network

使用混沌神经网络中的振荡响应提取图像区域

• 发表时间: 2010
• 作者: Omar M. Abou Al-Ola;Ken' ichi Fujimoto and Tetsuya Yoshinaga;山口拓政;T.Uchiyama;Omar M.Abou Al-Ola;小島史男;Mio Musashi
• 通讯作者: Mio Musashi