Fast dynamic image segmentation using discrete-time nonlinear dynamics of chaotic neuronal network model

使用混沌神经网络模型的离散时间非线性动力学进行快速动态图像分割

• 批准号: 20700209
• 负责人: FUJIMOTO Kenichi
• 金额: $ 1.16万
• 依托单位: The University of Tokushima
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700209/
• 关键词: 画像領域分割; カオスニューラルネットワーク; 離散時間力学系; 非振動応答; 振動応答; 分岐現象; 不安定化制御系; FPGA実装; 動的画像領域分割; 振動応答の引力圏; カオス・ニューロン結合系; 離散時間系; 不安定化制御; 非線形制御理論

Image segmentation is an essential image processing technique in computed aided diagnosis support systems for medical images. We proposed a system called chaotic neuronal network for image segmentation and studied on the development of a fast image segmentation system using the intrinsic nonlinear properties of our chaotic neuronal network model. At first, we analyzed the nonlinear dynamics of our system and found appropriate values of the system parameters for image segmentation. Next, we de-monstrated that the system worked well. We also implemented it on a digital LSI.

图像分割是用于医学图像的计算辅助诊断支持系统中必不可少的图像处理技术。我们提出了一个称为“混沌神经元网络”的系统，用于图像分割，并使用我们混乱的神经元网络模型的内在非线性特性研究了快速图像分割系统的开发。首先，我们分析了系统的非线性动力学，并找到了用于图像分割的系统参数的适当值。接下来，我们决定该系统运行良好。我们还在数字LSI上实施了它。

项目成果

離散時間力学系を用いた白黒濃淡画像のマルチスケール化とその動的画像領域分割

使用离散时间动力系统和动态图像分割的黑白灰度图像的多尺度转换

• 发表时间: 2009
• 期刊: 電子情報通信学会技術研究報告 109
• 作者: Keiichi Horio;Naoki Shimo;Hakaru Tamukoh;Takanori Koga;Satoshi Sonoh;Takeshi Yamakawa;Mio Musashi;Satoshi Sonoh;Ken'ichi Fujimoto;Keiichi Horio;藤本憲市
• 通讯作者: 藤本憲市

Discrete-time dynamic image segmentation system

离散时间动态图像分割系统

• 发表时间: 2008
• 期刊: Electronics Letters 44
• 作者: Keiichi Horio;Naoki Shimo;Hakaru Tamukoh;Takanori Koga;Satoshi Sonoh;Takeshi Yamakawa;Mio Musashi;Satoshi Sonoh;Ken'ichi Fujimoto;Keiichi Horio;藤本憲市;武藏美緒;武藏美緒;Ken'ichi Fujimoto;藤本憲市;Mio Musashi;Ken'ichi Fujimoto;Mio Musashi;Ken'ichi Fujiinoto
• 通讯作者: Ken'ichi Fujiinoto

Bifurcations in, a Coupled System of Chaotic Neurons Generating Oscillatory Responses

产生振荡响应的混沌神经元耦合系统中的分叉

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proc. of International Conference on Systems, Signals and Image Processing 2008
• 作者: Keiichi Horio;Naoki Shimo;Hakaru Tamukoh;Takanori Koga;Satoshi Sonoh;Takeshi Yamakawa;Mio Musashi;Satoshi Sonoh;Ken'ichi Fujimoto;Keiichi Horio;藤本憲市;武藏美緒;武藏美緒;Ken'ichi Fujimoto;藤本憲市;Mio Musashi;Ken'ichi Fujimoto;Mio Musashi
• 通讯作者: Mio Musashi

Dynamic Image Segmentation System for Ultrasonic B-Mode Image Based on its Multi-Sealed Feature Maps

基于多重密封特征图的超声B型图像动态图像分割系统

• 发表时间: 2009
• 作者: Ken'ichi Fujimoto;Mio Musashi;Tetsuya Yoshinaga
• 通讯作者: Tetsuya Yoshinaga

Dynamic Image Segmentation System for Ultrasonic B-Mode Image Based on its Multi-Scaled Feature Maps

基于多尺度特征图的超声B型图像动态图像分割系统

• 发表时间: 2009
• 期刊: Proceedings of the 2009 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications
• 作者: Keiichi Horio;Naoki Shimo;Hakaru Tamukoh;Takanori Koga;Satoshi Sonoh;Takeshi Yamakawa;Mio Musashi;Satoshi Sonoh;Ken'ichi Fujimoto;Keiichi Horio;藤本憲市;武藏美緒;武藏美緒;Ken'ichi Fujimoto
• 通讯作者: Ken'ichi Fujimoto