A study on construction of nighttime pedestrian image database and pedestrian detection method

夜间行人图像数据库构建及行人检测方法研究

基本信息

  • 批准号:
    22500161
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2010
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2010 至 2012
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

In this research issuewe have developed a video database of pedestrians at night for research and development.In addition, we considered methods for pedestrian candidate region extractionand pedestrian detection in the regions.We shot the pedestrian image of more than 2,000 people and classified according to their content. We also confirmed the effectiveness and challenges of the candidate region extraction method using a moving amount and direction of movement of the pedestrian. Furthermore, we proposed the background rejection method and the pedestrian detection method that can select and visualize useful features to detect pedestrian, and showed the efficacy for nighttime pedestrian detection.
在本研究中,我们开发了一个夜间行人视频数据库进行研究和开发。此外,我们考虑了行人候选区域提取和区域中行人检测的方法。我们拍摄了2000多人的行人图像,并根据他们的类别进行分类内容。我们还确认了使用行人的移动量和移动方向的候选区域提取方法的有效性和挑战。此外,我们提出了背景拒绝方法和行人检测方法,可以选择和可视化有用的特征来检测行人,并展示了夜间行人检测的功效。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Visual Words Simplified Method for Fast Pedestrian Detection
一种快速行人检测的视觉词简化方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Xingguo Zhang;Kazuki Saruta;Yuki Terata;and Guoyue Chen
  • 通讯作者:
    and Guoyue Chen
画像認識による夜間歩行者検知技術
利用图像识别的夜间行人检测技术
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kohei Arai;Ronny Mardiyanto;猿田 和樹
  • 通讯作者:
    猿田 和樹
歩行者検知における特徴点分布に関する検討
行人检测中特征点分布的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kohei Arai;Ronny Mardiyanto;Masako Omachi;Norikazu Ikoma;Y.Takakanishi and T.Nishitani;平山 雄大,木幡 稔;張 興国
  • 通讯作者:
    張 興国
重み付けフィルタによる歩行者画像の背景除去に関する検討
基于加权滤波器的行人图像背景去除研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T.Okuno;T.Nishitani;姚待艶
  • 通讯作者:
    姚待艶
複数の候補領域を用いた歩行者検知システムの検討
基于多候选区域的行人检测系统研究
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SARUTA Kazuki其他文献

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  • 通讯作者:
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