Knowledge Acquisition by Cooperative Distributed Evolutionary Algorithms with divide and conquer approach

分而治之的协作分布式进化算法知识获取

• 批准号: 21700254
• 负责人: HANDA Hisashi
• 金额: $ 1.33万
• 依托单位: Okayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700254/
• 关键词: 協調分散型進化計算; 分布推定アルゴリズム; 知識抽出; クラスタリング; 測地距離

This study proposes a knowledge acquisition method by cooperative distributed evolutionary algorithms with divide and conquer approach. By decomposing problems spaces in advance, we can expect that the proposed method enables evolutionary algorithms to maintain the diversity in genetic information. We employ Estimation of Distribution Algorithms as Evolutionary Algorithms. We have concentrated to extend the EDAs to acquire knowledge during the research period.

本研究提出了一种采用分而治之的协作分布式进化算法的知识获取方法。通过提前分解问题空间，我们可以预期所提出的方法使进化算法能够保持遗传信息的多样性。我们采用分布估计算法作为进化算法。我们在研究期间集中精力扩展 EDA 以获取知识。

项目成果

進化計算の内外の研究動向

进化计算内外的研究趋势

• 发表时间: 2010
• 期刊: 進化計算学会論文誌
• 作者: 石渕;半田
• 通讯作者: 半田

Developing An Input Method by Evolution Strategies for Employing Users' Variation

通过进化策略开发输入法以适应用户的变化

• 发表时间: 2010
• 作者: Syuhei Miyoshi;Hiroshi Kawakami;Hisashi Handa
• 通讯作者: Hisashi Handa

Evolving FPS Game Players by Using Continuous EDA-RL

• 发表时间: 2009-11
• 作者: H. Tsubota;H. Handa

EDA-RLによるFPSゲームプレイヤの構成

FPS游戏玩家与EDA-RL的配置

• 发表时间: 2010
• 作者: 坪田創;半田久志
• 通讯作者: 半田久志

EDA-RLの多目的強化学習問題へ展開-多様な戦略の獲得-

将 EDA-RL 部署到多目标强化学习问题 - 获取多种策略 -

• 发表时间: 2009
• 作者: 福本誠;小川信太朗;川村正樹;半田久志
• 通讯作者: 半田久志