衛星観測を活用した陸域雲降水粒子のより分け推定と鉛直分布推定アルゴリズムの開発

开发用于估计陆地云降水粒子排序和利用卫星观测估计垂直分布的算法

• 批准号: 20K14834
• 负责人: 瀬戸 里枝
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Japan, Meteorological Research Institute (2022)Tokyo Institute of Technology (2020-2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14834/
• 关键词: 衛星マイクロ波観測; 陸域雲降水粒子; 陸域; 雲降水粒子より分け推定; 雲降水粒子; より分け推定; 鉛直分布推定; 雲降水粒子のより分け推定; 衛星観測

雲のシグナルは比較的弱いが固相の散乱の影響が少ない36GHzの周波数のマイクロ波衛星観測を利用して、雲降水系内の液相の総水量を推定するシステムについて、その評価に用いることが可能な観測データの不足を補い、推定手法の妥当性や適用範囲を明らかにするため、仮想観測によるシミュレーション実験を行った。その結果、広範囲の雲水量の雲に対して、本手法が適用可能である一方で、雲頂高度の情報が非常に重要であることが明らかとなった。次のステップとして、他衛星の観測データを活用して雲頂高度に関する情報を抽出し、雲水量推定時の雲頂高度の設定に利用する方法を組み込むことで、本手法の精度が効率的に向上できることが示唆された。また、本推定手法を用いて、昨今発展の目覚ましい小型衛星群のよるマイクロ波観測データを利用して初期値作成を行った場合にどのようなデータが得られるか、どの程度の同化効果が得られるかについて検証した。

进行了使用虚拟观测值的模拟实验，以补偿缺乏观察数据，该数据可用于评估一个系统，该系统使用微波卫星观测值的频率为36GHz，该系统估计了云降水系统中液相的总水量，该系统在云信号中相对较弱，但对固体相位散射的影响很小。结果，已经揭示了这种方法适用于云范围广泛的云，但有关云高度的信息非常重要。有人建议，下一步是使用其他卫星的观察数据提取有关云顶高度的信息，并结合了一种使用它在估计云水量时设置云顶高度的方法，这可以有效改进。此外，使用此估计方法，我们研究了使用来自小卫星的微波观察数据创建的初始值时，可以获得哪种类型的数据，这些卫星最近正在迅速发展，以及可以实现多少同化效应。

项目成果

Radiative Characteristics at 89 and 36 GHz for Satellite-Based Cloud Water Estimation Over Land

陆地上空卫星云水估算的 89 和 36 GHz 辐射特性

• DOI: 10.1109/tgrs.2020.2996239
• 发表时间: 2021
• 期刊: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
• 影响因子: 8.2
• 作者: Seto Rie;Aida Kentaro;Koike Toshio;Kanae Shinjiro
• 通讯作者: Kanae Shinjiro

Examining Possibility of Cloud-rain-ice Partitioning Using Satellite-based Cloud Water Estimation Over Land at 36 and 89 GHz

使用 36 和 89 GHz 陆地卫星云水估算来检验云-雨-冰分区的可能性

• DOI: 10.3178/jjshwr.34.161
• 发表时间: 2021
• 期刊: JOURNAL OF JAPAN SOCIETY OF HYDROLOGY AND WATER RESOURCES
• 作者: Yoshikai Masaya;Nakamura Takashi;Suwa Rempei;Sharma Sahadev;Rollon Rene;Yasuoka Jun;Egawa Ryohei;Nadaoka Kazuo;瀬戸里枝，鼎信次郎
• 通讯作者: 瀬戸里枝，鼎信次郎

Development of a innovative estimation algorithm for cloud and precipitation particles over land utilising satellite observation

利用卫星观测开发陆地上云和降水粒子的创新估计算法

• DOI: 10.21820/23987073.2022.1.12
• 发表时间: 2022
• 期刊: Impact
• 作者: 栗原歩，橋本涼太，菊本統;犬飼翔吾，酒井崇之，中野正樹;河野優樹，伊藤真一，酒匂一成，北村良介;Seto Rie
• 通讯作者: Seto Rie

DEVELOPMENT AND APPLICATION OF A COUPLED ATMOSPHERE AND LAND DATA ASSIMILATION USING SATELLITE KA-BAND MICROWAVE OBSERVATION

卫星KA波段微波观测大气与陆地耦合数据同化技术的开发与应用

• DOI: 10.2208/jscejhe.77.2_i_1345
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)
• 作者: 前田悠太朗 ; 緒方奨 ; 福田大祐 ; 安原英明 ; 乾徹 ; 岸田潔;瀬戸里枝
• 通讯作者: 瀬戸里枝

AMSR-E/AMSR2 を用いた陸域雲降水粒子の観測とその同化による短期降水予測手法の開発

基于AMSR-E/AMSR2陆地云降水粒子观测和同化的短期降水预测方法开发

• 发表时间: 2022
• 作者: NAKAYAMA Taiga;HIGA Hiroto;OGATA Kazunori;TORATANI Mitsuhiro;瀬戸 里枝，牛山 朋來，小池 俊雄
• 通讯作者: 瀬戸 里枝，牛山 朋來，小池 俊雄