Research on analysis of histological images using dark-field illumination

暗视野照明组织学图像分析研究

• 批准号: 21500413
• 负责人: TAKAHASHI Masanobu
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Shibaura Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21500413/
• 关键词: 医用・生体画像; 診断支援; 病理組織; 生物・生体工学; 画像認識; 暗視野; 光学顕微鏡

Dark field image was applied for the analysis of histological images. As a result, a method to extract nuclear positions and fibers from the images of hepatic histological sections stained with silver and HE(hematoxylin-eosin) was realized. The accuracy for extracting nuclear positions, nuclear contours and cell membranes in HE-stained hepatic histological images was also improved. So, dark field images were useful in the analysis of histological images. A diagnosis support system was developed. The system has functions to automatically extract nuclear positions, nuclear contours and cell membranes. The user can easily correct wrong results using a graphical user interface, and can calculate various useful features.

暗场图像用于组织学图像的分析。结果，实现了一种从银和HE（苏木精-伊红）染色的肝组织切片图像中提取核位置和纤维的方法。 HE 染色的肝组织学图像中提取核位置、核轮廓和细胞膜的准确性也得到了提高。因此，暗场图像在组织学图像的分析中很有用。开发了诊断支持系统。系统具有自动提取核位置、核轮廓和细胞膜的功能。用户可以使用图形用户界面轻松纠正错误结果，并可以计算各种有用的特征。

项目成果

肝生検における早期肝細胞癌の門脈域浸潤の組織像の多彩性

肝活检中早期肝细胞癌门静脉侵犯的组织学变异

• 发表时间: 2011
• 作者: 中野雅行;他
• 通讯作者: 他

Multimodal Method for Cell Membrane Extraction in Hepatic Histological Images

肝组织学图像中细胞膜提取的多模态方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Nobumitsu Matsushita;Masanobu Takahashi;Masayuki Nakano
• 通讯作者: Masayuki Nakano

Extracting Morphometric Features from Histopathologic Images of Liver

从肝脏组织病理学图像中提取形态特征

• 发表时间: 2009
• 作者: Masanobu Takahashi;Yasuaki Tanimoto;Masayuki Nakano
• 通讯作者: Masayuki Nakano

Pelioid-type well-differentiated hepatocellular carcinoma in a patient with a history of taking oral contraceptives : Report of a case

有口服避孕药史的盘状高分化肝细胞癌1例

• 发表时间: 2011
• 期刊: Surgery Today
• 影响因子: 2.5
• 作者: Naoya Ikeda;et.al.
• 通讯作者: et.al.

肝病理組織標本画像のN/C比算出システム

肝脏病理标本图像N/C比计算系统

• 发表时间: 2010
• 作者: 松下伸光;高橋正信;中野雅行
• 通讯作者: 中野雅行