Improvement Theory of Nonparametric Statistical Precise Inference and Its Applications
非参数统计精确推理的改进理论及其应用
基本信息
- 批准号:21340026
- 负责人:
- 金额:$ 9.32万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009-04-01 至 2014-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
In this project, we obtain an higher order asymptotic properties for statistical inference based on resampling methods, which use the data repeatedly. We also obtain approximations of distribution functions of kernel type estimators, and applying these results, we propose new nonparametric test statistics. Furthermore, we develop an inference method based on Gaussian basic functions, which we can apply to non-linear complex systems. The non-linear regression model is studied precisely, and we obtain a flexible method which improve accuracy of statistical inferences for state space data.
在这个项目中,我们基于重新采样方法获得了统计推断的高阶渐近性能,该方法反复使用数据。 我们还获得了内核类型估计器的分布函数的近似值,并应用了这些结果,我们提出了新的非参数测试统计量。 此外,我们基于高斯基本功能开发了一种推理方法,我们可以应用于非线性复杂系统。 精确研究了非线性回归模型,我们获得了一种灵活的方法,该方法提高了状态空间数据的统计推断的准确性。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
確率変動を含む産業連関表分析に関する考察 -金沢大学の地域経済波及効果の分析―
对包含随机波动的投入产出表分析的思考 - 金泽大学区域经济连锁反应分析 -
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:相澤 彰子;松崎 拓也;穴井 宏和;寒河江雅彦
- 通讯作者:寒河江雅彦
分布関数のカーネル型推定量の高次漸近分布とその応用
分布函数核型估计量的高阶渐近分布及其应用
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Iwane;H. Yanami;H. Anai;K. Yokoyama;Atsushi TAKEUCHI;前園宜彦
- 通讯作者:前園宜彦
Spiridon Penev, Asymptotic distributions of kernel type estimators
Spiridon Penev,核类型估计量的渐近分布
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:J. Harada;S. Hashimoto and M. Otani;根上生也;Y.Takei;Hiroshi Kokubu;田村 英男;Tetsuji Tokihiro;前園宜彦
- 通讯作者:前園宜彦
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MAESONO Yoshihiko其他文献
CONDITIONAL PROBABILITY DENSITY AND REGRESSION FUNCTION ESTIMATIONS WITH TRANSFORMATION OF DATA
通过数据变换进行条件概率密度和回归函数估计
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
MORIYAMA Taku;MAESONO Yoshihiko - 通讯作者:
MAESONO Yoshihiko
MAESONO Yoshihiko的其他文献
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