動物における順位制の新しい解析法

一种用于动物排名系统的新分析方法

基本信息

批准号：
11874114
负责人：
粕谷英一
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
1999
资助国家：
日本
起止时间：
1999 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

動物の群れが強弱に基づいていくつのサブグループに分かれてサブグループ内やサブグループ間ではどのような構造をとっているかを分析するため、対比較の線形モデルを使った尤度比検定とそのプログラムを開発した。この方法は強弱を定量的に表現できる点で優れている。だが、この方法が有効に機能するためには、(1)個体の各ペア(ダイアドと呼ばれる)について相当数の順位行動の観察数があること、(2)一度も負けない個体や一度も勝たない個体(あるいは他のサブグループの個体の間とでは一度も負けない個体や一度も勝たない個体)が存在しないことの2条件が必要である。(1)についてはパラメトリック・ブートストラップ法の適用で解決できたが、(2)については対比較の線形モデルと尤度の枠組みそのものがかかえる問題であることがわかった。そこで、一般的なランダマイゼーション検定を考察した。個体やサブグループの強弱について仮説がはっきりしているときには、先の(1)および(2)の条件下でもここで考えた一般的なランダマイゼーション検定が有効であることがシミュレーションで支持された。さらに、強弱を間隔尺度で表現することをやめ順序尺度で表すことにしてブートストラップ法を適用し群れの順位制の構造を解析する方法を考案した。動物の群れの観察では順位制の観察データ以外には順位制の構造についての仮説がないと状況がよくあるが、このブートストラップ法はそういった場合にとくに適していた。

为了根据动物群的强度以及它们在亚群内和亚群之间的结构来分析一群动物有多少个亚群，我们使用成对比较的线性模型进行了似然比检验，并开发了程序。该方法的优点在于可以定量地表示强弱。然而，要使这种方法有效发挥作用，（1）每对个体（称为二元组）必须有大量观察到的排名行为，（2）必须有许多个体从未输过或曾经输过。从来没有赢过。必须有两个条件：在其他子群体的个体中，不存在从未输过或从未赢过的个体。 (1)可以通过应用参数引导方法来解决，但(2)被发现是成对比较的线性模型和似然框架本身的问题。因此，我们考虑了一般随机化测试。当有关个体和亚组的强弱的假设明确时，即使在上述条件（1）和（2）下，模拟也支持此处考虑的一般随机化检验的有效性。此外，我们设计了一种方法来分析牛群排名系统的结构，应用引导方法，而不是用区间尺度来表达强度，而是用序数尺度来表达。在观察动物群体时，经常会出现除了排名系统的观察数据之外没有关于排名系统的结构的假设的情况，而这种引导方法特别适合这种情况。