統計物理学の手法を利用した、経済主体のインタラクションを陽に入れた理論の構築

使用统计物理方法建立明确考虑经济主体相互作用的理论

基本信息

批准号：
08J09917
负责人：
紺野友彦
金额：
$ 0.64万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08J09917/
关键词：
ネットワーク進化ゲーム協力行動 Complex Networks 統計力学

项目摘要

ネットワーク構造を持つモデルを考え、そのネットワークがモデルの結果にどのように影響するかを複数の研究を通して調べた。具体的な研究は以下に列挙した通りである。ネットワーク構造がエージェント間の協力行動にどう影響するかを調べた。囚人のジレンマの状況がある時にネットワークが協力行動を促進する条件を数学的に明らかにし、数値計算でその正当性を確かめた。どのようなネットワークが協力行動を促進し、逆にどのようなネットワークが協力行動を抑制するかを明らかにした。ネットワーク構造が社会的な学習にどのように影響を与えるかを数学的に明らかにした。どのようなネットワーク構造が社会的学習を高めるかを明らかにし、その理由も調べた。ネットワーク構造が企業間競争にどのような影響を与えるかを数学的に調べた。特にスケールフリーネットワーク上だと非自明で面白い結果が生まれることが明らかになった。TFPのスピルオーバーとネットワーク構造との関連を数学的に調べた。スピルオーバー効果を表す数学的表現を導入し、それを解析的に解いた。その数学的な結果が幾つかの非自明な性質を持つことが明らかになった。その結果を具体的に応用したモデルを通してどのようなネットワーク構造が成長率を高めるのかを明らかにした。ネットワーク上の協調ゲームを調べ、ネットワーク構造がどのように結果に影響を与えるのかを研究した。その結果スケールフリーネットワーク上だと常に協力行動が生まれ、厚生が高まることなどが明らかになった。

我们已经考虑了具有网络结构的模型，并通过多次研究进行了研究，该网络如何影响模型的结果。以下列出了具体研究。我们研究了网络结构如何影响代理人之间的合作行为。在数学上揭示了在存在囚犯困境的情况下网络促进合作行动的条件，并通过数值计算验证了有效性。它揭示了哪些网络促进了合作行动，另一方面，网络抑制了合作行动。我们在数学上阐明网络结构如何影响社会学习。我们还研究了增强社会学习的网络结构的原因。我们数学研究网络结构如何影响业务竞争。据透露，将产生非明显且有趣的结果，尤其是在无规模网络上。数学研究了TFP溢出与网络结构之间的关系。引入了代表溢出效应的数学表达式，并通过分析解决。已经揭示了数学结果具有多种不太明显的特性。结果专门应用于模型，以阐明哪种网络结构会提高增长率。我们研究了网络上的协作游戏，并研究了网络结构如何影响结果。结果，已经揭示了合作行动将始终在无规模网络上创建，福利将会增加。