最適な選択的組立法に関する統計学的研究

最优选择性组装方法的统计研究

基本信息

批准号：
08J00381
负责人：
松浦峻
金额：
$ 0.77万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2009
项目状态：
已结题

项目摘要

選択的組立法は寸法のばらつきが大きい部品から高精度な組立品を得るために用いられている.まず各部品はそれぞれその寸法に応じていくつかのクラスに分けられる.そして各部品を対応するクラス同士から取り出して組み合わせることで高品質な組立品を得ることができる.この手法はピストンとシリンダーの組立など主に自動車のエンジンの組立に用いられている.近年,エンジンの高出力化に向けて,より一層,高精度な組立が求められてきており,その状況を踏まえて,本研究は選択的組立法において生じる統計学的または数学的な品質最適化問題を解明することを目的としている.重要な課題の一つとして,組み合わせる部品の寸法が従う確率分布に応じてどのようにクラス分けの基準を決定するべきか,というものがあり,各クラスが等しい幅を持つように寸法分布を分割する等幅分割法が従来より用いられている.当年度において,組立品の品質特性の目標値からのずれの2乗が損失となる状況(2乗誤差損失関数)における平均損失を最小化する分割法を様々な場合で明らかにした.さらに,損失関数をより一般化し,凸損失関数のもとでの最適分割法を求め,従来の等幅分割法と比較して大幅に平均損失を減らすことができることを示した.また,もう一つの重要な課題として,現場においては組み合わせる部品の寸法のばらつきが異なる場合が多いことがあげられる.このとき,対応するクラスに入る部品の数が異なり,余る部品が大量に出てしまうことが問題となっている.そこで当年度において,ばらつきが小さい方の部品を異なる3種類の工程平均で製造しそれらを混合することで,あえて寸法のばらつきを大きくして,もともとばらつきの大きい部品とのマッチングを良くする,という方法に着目し,部品の余りを最小化する工程平均の求め方を明らかにした.これらの成果は全て査読付きの学術雑誌に掲載済または掲載決定済である.

选择性组件用于从尺寸变化较大的部分获得高精度组装。首先，每个部分都可以根据其维度分为几个类。然后，通过从相应类中删除每个部分并将其组合，可以获得高质量的组件。该技术主要用于汽车发动机的组装，例如活塞和气缸组件。近年来，为了增加发动机的功率输出，需要更准确的组装。基于这种情况，该研究旨在阐明选择性组装中发生的统计或数学质量优化问题。重要问题之一是如何根据合并部分的尺寸以下尺寸确定分类标准。过去已经使用了统一的宽度分裂方法，其中尺寸分布被划分，以使每个类具有相等的宽度。在这个财政年度，不包括组装质量特征的目标价值。在各种情况下，阐明了平方损失为损失（正方形误差损失函数）的情况下平均损失的分裂方法。此外，在凸损耗函数下确定了最佳分裂方法的损失函数，并且表明与常规均匀宽度分裂方法相比，平均损耗可以显着降低。另一个重要的问题是，组合零件的尺寸的变化通常在站点上有所不同。目前，相应类中的零件数量不同，大量多余零件是一个问题。因此，在当前财政年度，我们专注于一种方法，在这种方法中，最小的变化是由三个不同的过程平均值产生的，并将它们混合在一起以增加尺寸的变化，并与具有较大变化的零件改善匹配，并揭示了如何找到最小零件的流程平均值。所有这些结果均在同行评审的学术期刊上发表或发表。