テキスト中のエンティティ間関係に注目するウェブ知能化機能

Web 智能功能，重点关注文本中实体之间的关系

• 批准号: 23300052
• 负责人: 石塚 満
• 金额: $ 12.98万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011-04-01 至 2014-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23300052/
• 关键词: Web知能化; 関係検索; 意味計算; 概念意味記述; テキスト含意認識; Webインテリジェンス; 概念意味表現言語; 意味計算基盤; 意味役割認識; 談話関係; 関係類似性

エンティティ間の関係に注目したWeb知能化に向けて，前年度に続き以下の研究を行った．(i)潜在関係検索エンジンについてはエンティティはWikipedia中の固有名詞に限定されているが，インデックス化し，英日の言語横断関係検索も含めて実現し，Web公開サービスとした．また関係の対称性（{A,B},{C,?}）で”?”を見い出すクエリーと（{B,A},{?,C}）のクエリー）も援用する方法，そして上記で”?=D”が見つかった場合に（{A,B},{?,D}）で”?=C”が得られるか否かで”?=D”の検証を行う方法等の研究を行った．(ii)テキスト含意認識(Text Entailment Recognition)については，前年度は英文テキストを対象としたが，今年度は日本語テキストを対象とし，T(text)とH(hypothesis)文間で単語単位の含意関係判定をするのに加えて，係り受け関係にある単語対単位での含意判定も加えて，精度向上を計る方法を考案した．(iii)コンピュータにも意味が把握できる共通的な概念記述言語CDL(Concept Description Language)については，自然言語テキストからCDLへの変換が難関であったが，機械翻訳と同様にこの自動変換は困難との認識の下，語義曖昧性解消を介する人で関与の負担の少ない半自動変換法，並びにそのインタフェースを研究開発した．またLinked Open Data(LOD)としてRDF記述のデータが増大してきているが，異なる領域間のオントロジー写像が困難な問題がある．そこで，３つ組RDFの中間項であるpredicateをCDL記述することにより，オントロジー写像問題を克服し，LODの意味的検索を可能とする方策を研究開発した．

继去年之后，我们针对关注实体之间关系的网络智能进行了以下研究。 (i) 关于潜在关系搜索引擎，实体仅限于维基百科中的专有名词，但我们创建了一个包含英语和日语跨语言关系搜索的索引，并将其作为公共网络服务。还有一种利用关系的对称性({A,B},{C,?})来求“?”和({B,A},{?,C})的方法。当找到“?=D”时，通过检查是否可以通过({A,B},{?,D})得到“?=C”来验证“?=D”。 （ii）关于文本蕴涵识别，去年的目标是英文文本，今年的目标是日文文本，在T（文本）和H（假设）句子之间进行逐字识别。除了确定蕴涵关系之外，我们还设计了一种通过确定依赖关系中每对单词的含义来提高准确性的方法。 (iii)关于CDL(概念描述语言)，一种通用概念描述语言，其含义甚至可以被计算机理解，将自然语言文本转换为CDL一直很困难，但与机器翻译一样，自动转换也很困难。我们研发了一种不需要人工干预的半自动词义消歧转换方法及其界面。此外，用RDF编写的链接开放数据（LOD）数据正在增加，但存在不同领域之间的本体映射很困难的问题。因此，我们研究并开发了一种方法来克服本体映射问题，并通过在CDL中描述谓词（三元组RDF的中间项）来实现LOD的语义检索。

项目成果

CDL-based Semantic Representation for Dynamic Web Pages

基于CDL的动态网页语义表示

• DOI: 10.1142/s1793351x1240003x
• 发表时间: 2012
• 期刊: International Journal of Semantic Computing
• 影响因子: 0.8
• 作者: Asanoma K;Rumi MA;Kent LN;Chakraborty D;Renaud SJ;Wake N;Lee DS;Kubota K;soares MJ,;和気徳夫;Danushka Bollegala;Danushka Bollegala;横手健一;Mamdouh Farouk
• 通讯作者: Mamdouh Farouk

Milling Longitudinal Network for Predicting Company Value

用于预测公司价值的铣削纵向网络

• 发表时间: 2011
• 作者: Y.Jin;C.-Y.Lin;Y.Matsuo;M.Ishizuka
• 通讯作者: M.Ishizuka

Fully Automated Generation of Question-Answer Pairs for Scripted Virtual Instruction

全自动生成脚本化虚拟教学的问答对

• 发表时间: 2012
• 作者: M.Farouk;M.Ishizuka;Mamdouh Farouk;Danushka Bollegala;Mitsuru Ishizuka;Pascal Kuyten
• 通讯作者: Pascal Kuyten

A Web Search Engine-Based Approach to Measure Semantic Similarity between Words

• DOI: 10.1109/tkde.2010.172
• 发表时间: 2011-07
• 期刊: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
• 影响因子: 8.9
• 作者: Danushka Bollegala;Y. Matsuo;M. Ishizuka

Semantic Structure Content for Dynamic Web Pages

• DOI: 10.1109/wi-iat.2010.290
• 发表时间: 2010-08
• 期刊: 2010 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology
• 作者: M. Farouk;M. Ishizuka