Efficient sampling methods from discrete sampling space of higher dimensions

高维离散采样空间的高效采样方法

基本信息

  • 批准号:
    18700271
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.32万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2006
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2006 至 2008
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

高次元の離散分布からの効率的なサンプリング手法として、マルコフ連鎖を利用したモンテカルロ法を実行するために、以下の3つのテーマに関する研究を行なった。(1)必要となる連結な推移基底(マルコフ基底)の性質解明。(2)純粋数学(代数学)の分野で既存の結果を利用した応用研究。(3)実験計画法の問題に対する定式化と応用研究。
为了实现使用马尔可夫链的蒙特卡罗方法作为高维离散分布的有效采样方法,我们对以下三个主题进行了研究。 (1) 阐明必要连通传递基(马尔可夫基)的性质。 (2)利用纯数学(代数)领域现有成果进行应用研究。 (3)实验设计问题的提出及应用研究。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
グループごとに制約がある選択問題の条件付検定手法とSegre-Veronese型配置のグレブナー基底
每组有约束的多项选择题的条件测试方法和 Segre-Veronese 配置的 Gröbner 基础
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    青木敏;日比孝之;大杉英史;竹村彰通
  • 通讯作者:
    竹村彰通
regularでない一部実施計画のあるクラスの性質
不定期部分实施计划的班级性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    青木敏;竹村彰通
  • 通讯作者:
    竹村彰通
Some characterizations of affinely full-dimensional factorial designs
Minimal invariant Markov basis for sampling contingency tables with fixed marginals
Markov basis for designed experiments with three-level factors, in Algebraic and Geometric Methods in Statistics
统计学中的代数和几何方法中三水平因子设计实验的马尔可夫基础
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  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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AOKI Satoshi其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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