劣化量データベースに基づいた信頼性解析に関する研究

基于劣化量数据库的可靠性分析研究

基本信息

  • 批准号:
    05F05003
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2005
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2005 至 2007
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

自動車の部品メーカの有するWarranty Databaseに基づき、どのようなストレス(使用環境条件・運転サイクル)・生産ロット・素材変動等が信頼性に寄与するかを解明しうる為のモデルの開発と実際のデータを用いた解析を行った。また、ストレス-故障メカニズム-故障モードに関するデータの整理と解析を行った。Warranty data解析の最も難しい点は、故障データのみが観測され、観測期間に故障のない"打切デーダは観測されない、即ち、データベースには登録されない点である。このとき、観測された故障データのみによる推定では、今日まで正しい推定は誰しもが為しえなかった。今回の研究により、ほぼこの点が解消され、世界ではじめてのデータベースのみからに基づく推定を可能とした。また、ストレス、使われ方、地域等のcovariateを含むモデルを構築し、実際のWarranty dataよりどのcovariateが本質的に寿命分布に影響を与えているかを導出しえた。最後に、ストレス-故障メカニズム-故障モードの三点セットのデータベースを構築し、今後の劣化量データ解析の基盤を作成した。
根据汽车零部件制造商拥有的保修数据库,我们开发了模型和实际数据,以明确什么样的应力(使用环境条件、行驶周期)、生产批次、材料变化等对可靠性有贡献,并进行了分析。使用我们还组织和分析了与压力、失效机制和失效模式相关的数据。保修单数据分析中最难的一点是,只观察到故障数据,而没有观察到“观察期内无故障的截断数据”,即没有登记在数据库中。这种情况下,只能根据那么,到目前为止,谁的猜测是正确的呢?这项研究几乎消除了这个问题,使得世界上首次仅基于数据库进行估算成为可能。它还包括压力、使用情况、构建模型和实际保修等协变量。从数据中,我们能够推导出哪个协变量对寿命分布有本质的影响。最后,我们构建了应力、失效机制和失效模式三点集的数据库,这将作为未来劣化数据分析的基础已创建。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of Warranty Claims Data of Automobile Components
汽车零部件保修索赔数据分析
Estimation of Lifetime Distribution from Warranty Data
根据保修数据估计寿命分布
Warranty Cost Prediction based on Warranty Data
基于保修数据的保修成本预测
Analysis of Warranty Data with Covariates
带有协变量的保修数据分析
Usage Time based Analysis of Warranty Data
基于使用时间的保修数据分析
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    0
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    0
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  • 通讯作者:
    小山 尚晃,金路
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    0
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  • 通讯作者:
    二階堂樹,中津川誠,関洵哉

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