データマイニングにおけるITと組織の統合ビジネスプロセス理論の構築

构建数据挖掘中集成 IT 和组织的业务流程理论

• 批准号: 15730198
• 负责人: 矢田 勝俊
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Kansai University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2005
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15730198/
• 关键词: 情報技術; ビジネスシステム; データマイニング; システムアーキテクチャ; 経営戦略; MUSASHI; 環境適応; シナリオコミュニケーション

近年、インターネットに代表されるITが企業内外に導入され、既存のビジネスシステムは変化を迫られている。企業は新しい技術環境に適応し、新しいビジネスシステムの構築に積極的に取り組み、自社の競争優位を維持していかなければならない。しかしながら、そのようなビジネスシステムの構築が効率的に行われているとはいえないケースが多々見られる。そうした先端技術の代表的なものとしてデータマイニングがあげられる。データマイニングは大規模なデータベースから有用な知識を発見するためのシステム、プロセスをさす。本研究の目的は、データマイニングのビジネスヘの導入プロセスを組織論、戦略論的観点から考察を行い、ビジネスプロセス構築の理論化を行うことである。本研究の特徴は実践を通して、構築した理論の検証を行う点にある。従来の社会科学の研究では、過去の事実を理論化する研究はあっても、事実に積極的・直接的に関与し、それらを理論化する研究はほとんどない。我々は理論と実践の融合を目指し、新しい研究体制の下で研究を遂行した。我々はビジネスプロセスの構築に実際に関与し、ドメイン知識(専門家の特化した知識)を導入するプロセスを理論化した。また、顧客の販売履歴からの知識発見という領域に限定することで、新しい知識創造プロセスのモデル化を行い、海外の書籍に採用された。

近年来，由Internet代表的IT是在公司内部和外部引入的，现有的业务系统一直在发生变化。公司必须适应新的技术环境，积极地致力于建立新的业务系统并保持其竞争优势。但是，在许多情况下，没有有效地构建此类业务系统。数据挖掘是这种先进技术的典型例子。数据挖掘是从大数据库中发现有用知识的系统和过程。这项研究的目的是考虑从组织和战略角度以及业务处理理论的引入数据挖掘业务的过程。这项研究的特征是验证通过实践构建的理论。根据社会科学领域的常规研究，过去事实的理论很少，但是很少有研究积极地直接参与事实和理论。我们在一个新的研究系统下进行了研究，以融合理论和实践。我们参与了业务流程和理论的构建过程（专家的专业知识）。此外，只要从客户销售历史记录中发现知识的领域，新的知识创建过程就被建模了，并且在海外书籍中被采用。

项目成果

データマイニングと組織能力

数据挖掘和组织能力

• 发表时间: 2004
• 作者: K.Yada;T.Araki;D.Fujishima;矢田勝俊;矢田 勝俊
• 通讯作者: 矢田 勝俊

N.Katoh, K.Yada, Y.Hamuro: "Business Application for Sales Transaction Data by Using Genome Analysis Technology"6th International Conference of Discovery Science 2003. 208-219 (2003)

N.Katoh、K.Yada、Y.Hamuro：“利用基因组分析技术进行销售交易数据的商业应用”2003 年第 6 届国际发现科学会议。208-219 (2003)

T.Araki, S.Hamada, N.Matsumura, S.Niwase, Y.Ohsawa, K.Yada: "Chance Discovery from Consumer Research Using KeyGraph"A Full-day Workshop in HCI International 2003. 45-54 (2003)

T.Araki、S.Hamada、N.Matsumura、S.Niwase、Y.Ohsawa、K.Yada：“使用 KeyGraph 从消费者研究中发现机会”HCI 国际全日研讨会 2003. 45-54 (2003)

Realizing Profits at the Supermarket through Genetic Analysis Techniques,

通过基因分析技术在超市实现利润，

• 发表时间: 2005
• 期刊: Proc.of the 2005 International Workshop on Customer Relationship Management : Data Mining Meets Marketing (Nov 18-19 2005, NY)
• 作者: D.Naito;K.Yamamoto;K.Yada;N.Matsumura;K.Ohno;H.Tamura;K.Yada
• 通讯作者: K.Yada

Consumer Behavior Analysis by Graph Mining Technique

• DOI: 10.1007/978-3-540-30133-2_105
• 发表时间: 2006-03
• 作者: K. Yada;H. Motoda;T. Washio;Asuka Miyawaki