構造景観の客観的定量化と景観評価の重回帰分析

结构景观客观量化与景观评价多元回归分析

• 批准号: 13750451
• 负责人: 後藤 文彦
• 金额: $ 1.02万
• 依托单位: Akita University (2002)Tohoku University (2001)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2002
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-13750451/
• 关键词: ウェーブレット; スペクトル; 多変量解析; 統計的検定; ステップワイズ法; 性能照査型設計法; 要求性能; アンケート

本年度は、昨年度に提案した景観定量化の指標を説明変量に用いて、アンケート評価を目的変量とする重回帰分析を行った。山と街並の二種類の背景に8種類の橋梁を組み合わせた計16枚の図案を用意して、被験者42人に図案の美しさを5段階で評価する形式のアンケートを行った。アンケートは一度に同一背景の8枚の図案を見せ,2種類の背景に対して2回に分けて行った.各図案からは背景と橋梁の輪郭線をそれぞれ抽出し、昨年度提案した方法に従って、標準偏差、正データ率、傾き、ばらつきの4つの数値指標をそれぞれ算出した。アンケートによる評価点を目的変量とし,4つの数値指標を説明変量として,各個人及び被験者全員の平均値に対して重回帰分析を行った.この際,ステップワイズ法を用いて,統計的に有意な最良回帰式を調べた.また、4つの指標からステップワイズ法で説明度が高い指標を選別し,山と街並のそれぞれの背景について,各個人ごとの評価点と被験者42人の評価点の平均値を対象とした回帰分析も行ってみた.本研究で用いた景観の定量化指標4つのうち,1つか2つは,アンケート調査で得られる個人または集団の景観に対する評価と統計的に有意な相関が認められることが分かった.特定の個人に有意となる指標が,背景によって同一でも,異なっても,同一背景という条件のなかでは,評価点をある程度予測することができるという可能性を示せた.但し,有意な相関を示す指標は個人によってまちまちであるため,全ての個人に共通して有意な相関を示す定量化指標というものは,今回の調査では見つかっていない.逆に言うと,価値観にばらつきのある個人や集団の景観に対する好みを予測するには,特定の1つや2つの指標を扱うだけでは不十分だということかも知れない.

今年，我们以去年提出的景观量化指标为解释变量，问卷评价为目标变量进行多元回归分析。总共准备了 16 种设计，结合了八种类型的桥梁和两种类型的背景：山脉和城市景观，并要求 42 名受试者以五分制来评价设计的美感。问卷中一次性展示了8个相同背景的设计，针对两类背景进行了两次调查。从每个设计中提取背景和桥梁轮廓，并按照方法提取结果计算了去年提出的四个数值指标：标准差、正确数据率、斜率和离散度。以问卷中的评价得分为目标变量，以四个数值指标为解释变量，对每个个体和所有被试的平均值进行多元回归分析。此时采用逐步法寻找统计显着性我们还使用逐步法从四个指标中研究了最佳回归方程。我们选择地标，对山景和城市景观背景的每个个体的评价分数和42个受试者的评价分数的平均值进行回归分析。本研究中使用的景观量化四个指标中的一或两个是通过问卷调查获得的对个人或群体景观的评价和统计。结果发现，个体之间存在显着的相关性。即使对特定个体显着的指标根据背景的不同而相同或不同，在相同的条件下，也可以在一定程度上预测评估分数。然而，显示显着相关性的指标因人而异。因此，本研究中没有发现在所有个体之间表现出显着相关性的定量指标。反之，也不可能找到在所有个体之间表现出显着相关性的定量指标。反之，很难预测人群对景观的偏好。为了做到这一点，仅仅处理一两个具体指标可能是不够的。