情報検索結果の知的提示のための自動要約ならびにインタフェースに関する研究

信息搜索结果智能呈现自动摘要及界面研究

基本信息

批准号：
13224041
负责人：
森辰則
金额：
--
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C)
财政年份：
2001
资助国家：
日本
起止时间：
2001 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は,情報検索の結果として得られた文書群から利用者が真に必要とする情報を効率良く選択する手助けとなる情報提示技法を確立することである.我々は,その根幹をなすものが「複数文書間の関係を考慮した重要語抽出」であると考え,複数文書の類似構造を文書中の語の重要度に写像するという新手法の確立を目標としている.本研究では,これを基幹技術として,検索文書の要約ならびに情報ナビゲーション向け情報提示に関する技術を開発する.上記目的の下,本年度は以下に示す研究を行をい,知見を得た.1.クラスタ構造に適応的な語の重要度決定手法ならびに自動要約への応用表層的類似性により文書を複数のクラスタに分類した後,クラスタ中の各語について確率分布に関する情報利得比を求めると,これがそのクラスタの下位分岐構造と注目している語の間の整合性を表す尺度として利用できることを確認した.この重みを文書内頻度や文書頻度の逆数と組み合わせることにより,検索文書の要約に適した語の重みをつくることができることを示した.2.静的なクラスタリングに基づくプロトタイプシステムの作成上述の機構を持つプロトタイプシステムを検索エンジンと融合させる形で作成した.これは,ベクトル空間法に基づく基本的な検索エンジンの索引情報をそのまま流用し,クラスタリングや情報利得比の計算などを行なえるようにしたものである.クラスタリング機構にはBIRCHアルゴリズムを導入し大量の検索結果に対して対応可能である.3.動的なクラスタリングに基づくインタフェースならびクラスタの説明記述生成に関する予備的検討これは来年度の研究計画(申請中)における検討課題であるが,一部実装を進めており,評価を開始している.

这项研究的目的是建立一种信息演示技术，该技术将有效地从文档组中真正需要的信息，从而获得信息搜索的结果。在本研究中，多个文档的结构被限制为文档中的重要性目的是进行以下研究并获得知识1。群集中每个单词的概率分布的比率是较低的群集。文档的数量和文档的频率，适用于搜索文档摘要的单词都可以制作.2。使用搜索引擎。这是基于矢量空间定律的基本搜索。大量搜索结果。基于动态聚类的界面和群集描述这是明年研究计划的研究计划（应用），但已经促进了一些实施和评估。