情報検索結果の知的提示のための自動要約ならびにインタフェースに関する研究

信息搜索结果智能呈现自动摘要及界面研究

基本信息

批准号：
15017237
负责人：
森辰則
金额：
$ 3.26万
依托单位：
Yokohama National University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、情報検索の結果として得られた文書群かち利用者が真に必要とする情報を効率良く選択する手助けとなる情報提示技法を確立することである。我々は、その根幹をなすものが「複数文書間の関係を考慮した重要語抽出」であると考え、複数文書の類似構造を文書中の語の重要度に写像するという新手法の確立を目標としている。本研究では、これを基幹技術として、検索文書の要約ならびに情報ナビゲーション向け情報提示に関する技術を開発する。本年度は、ナビゲーション過程や結果に現れる複数文書を対象とし、複数文書要約を生成する際に必要となる下記の各点を検討し、それぞれ知見を得た。1)質問応答エンジンを利用した複数の情報要求に答えられる複数文書要約手法の検討昨年度までの同領域における研究で得られた複数文書要約手法に質問応答エンジンを組み込むことにより、複数の情報要求に対して同時に満足する要約を生成する手法を提案した。詳細な評価は次年度以降行う予定であるが、要約に関する評価型ワークショップNTCIR4 TSC3での評価によれば、同手法は参加9システム中、最上位の成績を収め、その有効性が確認された。2)新聞記事中の行動抽出のための動詞間関係推定辞書とその自動構築手法の検討より粒度の細かい複数文書要約においては、個々の文書の持つ情報構造を同一の枠組で捉える必要があるため、昨年度までの研究においては、特定の領域に依存しつつも精度良く文書からスキーマを抽出する手法を提案・評価した。本年度はその解析の精度を向上させるために、動詞間の関係を解析するための辞書を自動的に生成する手法を検討した。

本研究的目的是建立一种信息呈现技术，帮助用户从信息搜索结果获得的一组文档中有效地选择他们真正需要的信息。我们认为，其基础是“考虑多个文档之间关系的重要单词提取”，我们的目标是建立一种新方法，将多个文档的相似结构映射到文档中单词的重要性。说在本研究中，我们将以此为核心技术，开发一种总结搜索文档并呈现信息以进行信息导航的技术。今年，我们关注了导航过程和结果中出现的多个文档，研究了生成多个文档摘要时必需的以下几点，并获得了每个文档的知识。 1) 研究可以使用问答引擎回答多个信息请求的多文档摘要方法通过将问答引擎纳入去年在同一领域的研究中获得的多文档摘要方法，我们将能够响应我们提出了一种同时生成令人满意的摘要的方法。详细评估将从明年开始进行，但根据总结评估研讨会NTCIR4 TSC3的评估，该方法在九个参与系统中获得了最高分，证实了其有效性。 2）研究用于估计动词之间关系的字典及其用于提取报纸文章中的动作的自动构造方法。在更细粒度的多文档摘要中，需要在同一框架中了解每个文档的信息结构。直到去年的研究，我们提出并评估了一种从文档中高精度提取模式的方法，即使它取决于特定领域。今年，为了提高分析的准确性，我们研究了一种自动生成词典来分析动词关系的方法。