複雑な分子スペクトルの新解析法創出のための発見科学的アプローチ

为复杂分子光谱创建新分析方法的发现科学方法

基本信息

批准号：
10143214
负责人：
田中武彦
金额：
$ 1.66万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10143214/
关键词：
スペクトル解析法高分解能分子スペクトル機械発見 2次階差

项目摘要

分子の高分解能スペクトルに秘められた豊富な情報を引き出すには、スペクトル線の各々に量子数を割り振る手続き(スペクトルの帰属)が必要である。従来この手続きは、測定されたスペクトル中に明瞭に見て取れる規則的なパターンを手がかりに行われてきた。しかし、こうした規則的なパターンが簡単には見出せないような複雑なスペクトルの例が数多く見られる。このようなスペクトルの解析を支援するために、ランダムな分布に見える測定値の並びの中に埋もれた規則性をもつパターンを拾いだす手法を、機械発見の手法を用いて開発することが本研究の目的である。本年度は、様々な試行錯誤及び考察を行った結果、以下のような戦略が有効であろうとの見通しを得た。これは、ある一つの系列に属するスペクトル線の周波数、f(J),J=1,2,3,...は通常非常に良い近似でJの2次関数に乗ること、従って一系列に属する連続する3本のスペクトル線の周波数から計算した2次階差、Δ^2(J)=2f(J)-f(J-1)-f(J+1)はJに依らず殆ど一定であるという経験的事実を踏まえたものである。● スペクトル線の周波数のリストから、似通った2次階差を与える3本組を拾い出し、リストアップするアルゴリズムを考案する。● 拾い出された3本組を次々に連結し、一系列の候補と見なし得る、かなり多数のスペクトル線から成る組を抽出するアルゴリズムを考案する。● 一系列の候補と見なされた組の本物らしさを判定しランクづけするアルゴリズムを考案する。以上の戦略に従ってプログラム開発を行い、第一及び第二段階について有効に働くアルゴリズムを開発することが出来た。第三段階のアルゴリズムは今後の課題である。

为了提取隐藏在分子高分辨率光谱中的丰富信息，需要将量子数分配给每个光谱线的过程（光谱分配）。传统上，该过程是使用常规模式进行的，这些模式在测得的光谱中清晰可见。但是，有许多复杂光谱的例子，其中不容易找到这样的常规模式。为了帮助分析这种光谱，这项研究的目的是开发一种使用机器发现技术以随机分布的一系列测量序列掩埋的定期性的方法。在进行各种反复试验和考虑之后，今年，我们已经实现了以下策略有效性的前景。 This is based on the empirical fact that the frequencies of spectral lines belonging to one series, f(J), J=1, 2, 3, ... usually run the quadratic function of J with a very good approximation, and therefore the quadratic difference calculated from the frequencies of three consecutive spectral lines belonging to one series, Δ^2(J)=2f(J)-f(J-1)-f(J+1) are almost constant regardless of J. ●我们设计了一种算法来拾取并列出了三组三组，从而从光谱线频率列表中产生了类似的二次差异。 ●我们设计了一种算法，该算法将三组接一个地拾取的算法并提取了一组相当数量的光谱线，可以将其视为系列中的候选者。 ●设计一种算法，该算法确定并对一系列候选人的真实性进行了排名。根据上述策略进行了计划开发，并开发了有效工作的算法。第三阶段算法是未来的挑战。