大規模科学技術計算を指向したプロセッサアーキテクチャの研究

大规模科学技术计算的处理器架构研究

基本信息

批准号：
07780222
负责人：
中村宏
金额：
$ 0.77万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1995
资助国家：
日本
起止时间：
1995 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

申請者が提案している処理方式"スライドウィンドウ方式に基づく擬似ベクトルプロセッサ(以下PVP-SWと呼ぶ)"の利点は,レジスタ/キャッシュを共有したスカラ処理とベクトル処理の融合を実現する点である.従来のベクトル計算機もスカラ処理とベクトル処理の両方を実現するが,レジスタ/キャッシュを共有しないため,スカラ処理したデータにベクトル処理を施す場合にデータの受け渡しが必要となり,性能が低下する.このような計算の代表として,リストベクトル処理を取り上げ,PVP-SWの有効性を定量的に評価した.まず,PVP-SWと,比較対象として,キャッシュプリフェッチ機構のみを採用するものの2つのプロセッサの詳細なモデルを決定した.その後,命令パイプラインレベルのシミュレーションを行なって評価を行った.評価結果より以下の点がわかった.1.単純にベクトル化できるリストベクトル処理においては,PVP-SWは,キャッシュプリフェッチ機構のみを持つものよりも2〜3倍高速である.2.単純にはベクトル化できないリストベクトル処理においても,PVP-SWは,キャッシュプリフェッチ機構のみを持つものよりも約50%高速である.また,PVP-SWのクロック周波数が従来のベクトル計算機より約10倍遅いと仮定しても,PVP-SWはベクトル計算機並みの実効性能を達成することがわかった.以上のことから,単純なベクトル化が可能か否かに関わらず,提案するPVP-SWが有効であることがわかった.また,単純にベクトル化できない場合は,レジスタ/キャッシュを共有したスカラ処理とベクトル処理の融合が重要であることもわかった.提案するPVP-SWを実際にVLSIに集積実装する際のコストの見積り,PVP-SWの性能をさらに向上させるために追加すべき機構の検討,の2点は今後の課題である.

申请人“幻灯片窗口方法（以下简称PVP-SW）提出的处理方法的优势在于，它实现了标量处理和矢量处理的融合，并共享了常规矢量计算器。处理和矢量处理，但是由于寄存器/缓存未共享，因此将矢量处理应用于标量处理数据时提供数据，并降低了性能。定量评估了PVP-SW的有效性，这是PVP-SW的两个处理器，它们仅采用现金猎物作为比较。从评估结果中发现了以下几点。即使PVP-SW的时钟频率比传统的矢量计算机慢了10倍，但事实证明PVP-SW的频率约为10倍有效的矢量计算器。注册/缓存一个问题。