格情報を利用した並列意味解析法に関する研究

利用案例信息的并行语义分析研究

基本信息

批准号：
06780329
负责人：
峯恒憲
金额：
$ 0.58万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1994
资助国家：
日本
起止时间：
1994 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は、次のことを行った。1.格フレームから生成された有限状態オートマトンを予測情報として利用する並列構文解析法の開発2.格フレーム要素の自動獲得法の開発3.大規模意味ネットワークの並列探索システムの開発まず、動詞の予測を行うために、格フレーム規則から有限状態オートマトンを生成し、そのオートマトンを予測情報として利用できるような、並列構文解析法の提案をした。つぎに、そのオートマトンを生成するために必要な格フレーム規則の自動獲得法を提案し、その格フレーム規則から意味ネットワークを構成する方法についての検討を行った。格フレーム規則の自動獲得法では、即存の電子化辞書を利用して、文の類似度計算を行うことで、同じ動詞の語義をもつ文の集合を構成する。そして、生成された文の集合に、動詞の格要素の格ラベルならびに、動詞の語義ラベルを付加し、格要素を獲得する。類似度計算に使用した辞書は、(株)日本電子化辞書研究所の評価版第2.1版の日本語単語辞書ならびに概念辞書で、その規模は、概念辞書で、40万語以上のエントリ-を持つ。実験では、20個の動詞を選び、各動詞について、即存の格フレームの説明のために付属している例文や、国語辞書、新聞記事などから抜きだした文を20文用意して行った。その結果、かなり細分類化される傾向があることや、当初用いた類似度計算式の問題などがわかった。また、現在の最高速クラスの逐次計算機でも、大規模な意味ネットワークの探索には、相当な時間を要することなどがわかった。

今年，我们做了以下操作：1。使用平行分析方法的开发，该方法使用了从案例框架作为预测信息产生的有限状态自动机2。开发案例框架元素的自动获取方法3.开发大型语义网络的平行搜索系统首先，我们提出了一种并行分析方法，该方法允许从案例框架规则中进行有限的自动组规则，以预测自动化的VERBS和VERBS和自动信息。接下来，我们为生成自动机所需的案例框架规则提出了一种自动采集方法，并检查了如何从案例框架规则中构建语义网络。在案例框架规则的自动采集方法中，使用瞬时数字词典来计算句子相似性，以形成一组具有动词相同含义的句子。动词的情况元素的情况标签和动词的含义标签添加到生成的句子集中以获取案例元素。用于相似性计算的词典是电子词典Co.，Ltd。的2.1评估版的日语单词词典和概念词典，其大小是一个概念词典，带有超过400,000个单词。在实验中，选择了20个动词，为每个动词准备了20个句子，包括包括解释即时案例框架的样本句子，以及日本词典，报纸文章等。结果，我们发现将大量分类的趋势和最初使用的相似性计算表格的问题细分。还发现，即使使用当前最快的顺序计算机，搜索大型语义网络也需要大量时间。