定性的・定量的学習記録の組合わせ分析に基づく学習特性改善に関する研究

基于定性和定量学习记录结合分析的学习特征改善研究

基本信息

批准号：
21H00907
负责人：
峯恒憲
金额：
$ 10.98万
依托单位：
Kyushu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

2021年度は，主に，学生の振り返り文および，学習塾に通う生徒の学習状況を記した講師レポートを解析し，学生および生徒の成績推定さらには，学生や生徒へのフィードバックを生成する仕組みについて研究を行った．具体的には，学習塾からデータを取得し，講師が授業後に生徒の学習状況などを記す講師レポートの内容を利用し，生徒の模擬試験の成績を推定する手法ならびに，その講師レポートを，少数のキーワードから自動生成する手法の開発を行い，国際会議ICCE2021ならびにEDM2021で発表した．成績推定手法では，毎回記述される講師レポートごとに推定を行い，その推定結果をまとめる方法（レポートモデル）と，生徒ごとに，全講師レポートを集約したのち，推定結果を求める方法（生徒モデル）を提案し，生徒モデルがレポートモデルよりも良い性能を持つことを確認した．また，講師レポートの生成手法では，Sequence-to-Sequenceモデルを応用し，各キーワードの重みづけにtf-idfを活用した手法を提案し，情報検索モデルに基づく手法に比べて，大きく精度を改善できることを実験により確認した．また，大学のプログラミングの授業で収集した学生の授業後の振り返り文に対して，自動的なフィードバック文を生成するシステムの開発を行い，そのための振り返り文解析を行い，国際会議CSEDU2021で発表を行った．また，関連研究として，社会人研修生の振り返り文の解析に取り組むほか，市民から寄せられた苦情文の解析にも取り組み，後者の苦情文解析に基づく優先度推定については，国際会議IEEE ICA2021で発表を行った．

在2021年，我们主要分析了学生评论和讲师报告，这些报告描述了参加CRAM学校的学生的学习状况，并研究了学生和学生如何进行估计学生成绩以及如何为学生和学生产生反馈。具体而言，该计划开发了一种从CRAM学校获取数据并使用讲师报告的内容的方法，该报告描述了上课后的学生学习情况，以估算学生模拟测试结果，以及一种自动从少量关键字中生成教师报告的方法，并将它们介绍给了ICCE 2021和EDM 2021的估算方法。估计结果（报告模型），以及在整合每个学生（学生模型）的所有讲师报告后计算估计结果的方法，证实学生模型的性能比报告模型更好。此外，在生成讲师报告的方法中，我们提出了一种通过应用序列到序列模型来利用TF-IDF来加权每个关键字的方法，并进行了实验以确认与基于信息搜索模型的方法相比，与基于信息搜索模型的方法相比，准确性可以显着提高。此外，我们开发了一个系统，该系统为在大学编程课程中收集的学生评论生成了自动反馈声明，并进行了审查声明分析以实现这一目标，并在国际会议CSEDU2021上进行了介绍。此外，作为一项相关研究，我们还致力于分析工作受训者的评论，并分析公民发送的投诉，并在IEEE ICA2021国际会议上根据后者的投诉分析提出了优先级估计。

项目成果

期刊论文数量（14）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Predicting Student Performance Using Teacher Observation Reports,

使用教师观察报告预测学生表现，

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Xunquan Chen;Atsuki Oshiro;Jinhui Chen;Ryoichi Takashima;Tetsuya Takiguchi;Menna Fateen and Tsunenori Mine
通讯作者：
Menna Fateen and Tsunenori Mine

機械学習モデル構築のためのデータ・処理共有フレームワークの提案,

提出用于构建机器学习模型的数据/处理共享框架，