医用3次元画像表示に関する臓器領域抽出手法の開発

医学3D图像显示器官区域提取方法的开发

基本信息

批准号：
05780288
负责人：
関口博之
金额：
$ 0.51万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1993
资助国家：
日本
起止时间：
1993 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-05780288/
关键词：
超音波動画像処理心筋コントラストエコー領域抽出 IMAGER

项目摘要

今年度は超音波動画像をターゲットとした画像処理アルゴリズムの開発,ならびに処理システムの構築を行った。まず今年度前半において画像処理アルゴリズム開発のプラットホームとなる、対話型画像処理環境 IMAGER を SUN ワークステーションの X-Window システム上に構築した。本システムは、画像表示モジュール、画像ファイルのロ-ダ、多数の画像処理モジュールからなる。各モジュールは基本的に独立して動作し、任意のモジュール管でメッセージと画像データのやりとりを行うことによって多種多様な画像処理を実現する。モジュールは平行して何個でも起動することができ、特に表示モジュールを複数起動させることにより、画像処理結果の比較検討を容易に行うことができる。IMAGERはドキュメントを整備した後、外部公開する予定。年度後半は IMAGER 環境上で心筋コントラストエコー像をターゲットとした心筋血流計測アルゴリズムの開発を行った。このデータは時間次元を含む3次元画像であり、そのデータ量は膨大である。心筋血流計測に必要な心筋部領域抽出処理を自動化するため、心筋部を含む矩形領域において最小2乗誤差計算から境界候補を求めるアルゴリズムを開発した。この手法により心筋の内部境界が精度良く抽出できるようになった。心エコー像におけるノイズや画像の位置ずれの影響を軽減するため、同時相画像の加算平均、心筋部のモデリング処理アルゴリズムの開発、検討も本研究中で行った。以上の画像処理内容と結果に関し、平成6年1月28日に行われた医用画像工学研究会JAMIT Frontier '94で報告した。

今年，我们开发了一种针对超声图像的图像处理算法，并构建了处理系统。首先，在今年上半年，Imager是一个交互式图像处理环境，将成为Sun Workstation X-Window系统图像处理算法开发的平台。该系统由图像显示模块，图像文件的加载程序和许多图像处理模块组成。每个模块基本上是独立运行的，并且可以通过在任何模块管中交换消息和图像数据来实现多种图像处理。任何数量的模块都可以并行启动，特别是启动多个显示模块，可以轻松比较和检查图像处理的结果。图像师计划在准备后将文件发布在外面。在下半年，我们开发了一种心肌流动测量算法，该算法靶向成像器环境中的心肌对比图像。该数据是一个包含时间维度的3D图像，数据量是巨大的。为了自动化心肌血流测量所需的心肌区域的提取过程，已经开发了一种算法来计算包括心肌在内的矩形区域中最小二乘误差计算的边界候选者。该技术允许精确提取心肌内边界。为了减少噪声和图像未对准对超声心动图图像的影响，我们还开发了并研究了同时相位图像的额外平均值，并为心肌建模了处理算法。上述图像处理内容和结果在1994年1月28日举行的医学成像工程研究小组Jamit Frontier '94上报告。