Reseach for stable bioinformatics method based on hierarchical Bayes inference.

基于分层贝叶斯推理的稳定生物信息学方法研究。

基本信息

项目摘要

少ない量のデータから安定したバイオインフォマティクス解析を可能とする手法を情報統計力学に基づき開発した。具体的には、対象データに適切な階層型モデルを導入したベイズ推定法および多数の情報源を統合するための統計的学習法を開発し、遺伝子発現、タンパク質活性、顕微鏡画像など各種生物学データに適用することで、本分野の研究の進展に寄与した。
一种基于信息统计力学开发的方法,可以从少量数据中启用稳定的生物信息学分析。具体而言,开发了将适当的层次模型引入目标数据和统计学习方法的贝叶斯估计方法,用于整合大量信息源,并应用于各种生物学数据,例如基因表达,蛋白质活性和显微镜图像,这有助于该领域的研究进展。

项目成果

期刊论文数量(110)
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論理生命学(石井)研究室HP
逻辑生命科学(石井)实验室 HP
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
石井信HP
石井伸HP
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
統計数理は隠された未来をあらわにする, 分担執筆2章
统计数学揭示隐藏的未来,合着第二章
  • DOI:
  • 发表时间:
    2007
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Satohiro Tajima;Masato Inoue;Masato Okada;石井信
  • 通讯作者:
    石井信
Ternary Bradley -Terry model-based decoding for multi-class classification.
Ternary Bradley -基于 Terry 模型的多类分类解码。
A unified approach to collaborative and feature-based recommendation based on probabilistic latent semantic models.
基于概率潜在语义模型的协作和基于特征的推荐的统一方法。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    A. Ishihara;J. Hirayama;T. Takenouchi;S. Ishii
  • 通讯作者:
    S. Ishii
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ISHII Shin其他文献

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