Reseach for stable bioinformatics method based on hierarchical Bayes inference.
基于分层贝叶斯推理的稳定生物信息学方法研究。
基本信息
- 批准号:18079011
- 负责人:
- 金额:$ 34.43万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
- 财政年份:2006
- 资助国家:日本
- 起止时间:2006 至 2009
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
少ない量のデータから安定したバイオインフォマティクス解析を可能とする手法を情報統計力学に基づき開発した。具体的には、対象データに適切な階層型モデルを導入したベイズ推定法および多数の情報源を統合するための統計的学習法を開発し、遺伝子発現、タンパク質活性、顕微鏡画像など各種生物学データに適用することで、本分野の研究の進展に寄与した。
一种基于信息统计力学开发的方法,可以从少量数据中启用稳定的生物信息学分析。具体而言,开发了将适当的层次模型引入目标数据和统计学习方法的贝叶斯估计方法,用于整合大量信息源,并应用于各种生物学数据,例如基因表达,蛋白质活性和显微镜图像,这有助于该领域的研究进展。
项目成果
期刊论文数量(110)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
統計数理は隠された未来をあらわにする, 分担執筆2章
统计数学揭示隐藏的未来,合着第二章
- DOI:
- 发表时间:2007
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Satohiro Tajima;Masato Inoue;Masato Okada;石井信
- 通讯作者:石井信
Ternary Bradley -Terry model-based decoding for multi-class classification.
Ternary Bradley -基于 Terry 模型的多类分类解码。
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:池田思朗;阪口豊;T.Takenouchi and S.Ishii
- 通讯作者:T.Takenouchi and S.Ishii
A unified approach to collaborative and feature-based recommendation based on probabilistic latent semantic models.
基于概率潜在语义模型的协作和基于特征的推荐的统一方法。
- DOI:
- 发表时间:2008
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:A. Ishihara;J. Hirayama;T. Takenouchi;S. Ishii
- 通讯作者:S. Ishii
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
ISHII Shin其他文献
ISHII Shin的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('ISHII Shin', 18)}}的其他基金
Uncovering neural correlates in human decision making based on brain decoding
基于大脑解码揭示人类决策中的神经关联
- 批准号:
24300114 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A study of modular models of decision making in uncertain and non-stationary environments
不确定非平稳环境下决策的模块化模型研究
- 批准号:
21300113 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Computational model of human decision-making in complicated environments and its applications
复杂环境下人类决策计算模型及其应用
- 批准号:
18300101 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Model-based reinforcement learning : brain implementation and engineering applications
基于模型的强化学习:大脑实现和工程应用
- 批准号:
15300102 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
脳活動の機能的構造情報を用いた階層型脳磁場計測信号源推定モデルの開発
利用大脑活动的功能结构信息开发分层脑磁场测量信号源估计模型
- 批准号:
24KJ1127 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
タンパク質構造ダイナミクスの解析のための階層線形モデルの枠組みでの共分散推定
用于分析蛋白质结构动力学的分层线性模型框架中的协方差估计
- 批准号:
22K12264 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
分布データの解析手法,統計的推測法の提案と生物資源評価,生態・環境データへの応用
分布数据分析方法、统计推断方法的提出及其在生物资源评价、生态环境数据中的应用
- 批准号:
21K11794 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Model selection for Bayesian sparse estimation in hierarchical models
分层模型中贝叶斯稀疏估计的模型选择
- 批准号:
19K20363 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development and application of heterogeneous causal effect estimation
异质因果效应估计的发展与应用
- 批准号:
18H03209 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 34.43万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)