統計データの個票開示における開示制限の決定理論的評価

统计数据个人披露中披露限制的决策理论评估

基本信息

批准号：
09206102
负责人：
竹村彰通
金额：
$ 2.05万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1997
资助国家：
日本
起止时间：
1997 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09206102/
关键词：
超母集団モデル母集団一意多項分布ディリクレ分布

项目摘要

本研究では個票開示問題に関して平成9年度に多くの重要な結果が得られた。これらはまだ雑誌等に掲載される段階には至ったいないが、報告書の形にまとめている。さらに1998年3月にリスボンでおこなわれる国際学会で代表者の竹村及び分担者の大森の論文が発表される。まず、研究代表者の成果として1997年9月のdiscussion paper ″Some superpopulation models for estimating the number of population uniques″by A.Takemura,Discussion Paper 97-F-29,Faculty of Economics,University of Tokyoを上げることができる。これは個票開示問題における母集団-意数の推定問題を超母集団モデルの立場から整理し新しいモデルを提案したものである。また1997年11月8日重点領域A01研究集会において発表した″Local Recodingによる秘匿処理--人口動態死亡統計での実験は″はlocal recodingという新しい秘匿のアルゴリズムを提案したものである。また分担者の大森裕浩による研究成果があるが、超母集団モデルに関する″Measuring Identification Disclosure Risk for Categorical Microdata by Posterior Population Uniqueness,″Research Paper Series,Vol.6,Tokyo Metropolitan Universityが顕著な結果である。また大森裕浩(1998)「多変量2標本検定に基づく個票秘匿の方法」『経済と経済学』第86巻東京都立大学(印刷中)は個票秘匿に関して多変量解析の手法を応用したものである。

1997年，这项研究在个人数据披露问题上取得了许多重要成果。这些还没有达到在杂志等上发表的阶段，但正在以报告的形式进行总结。此外，1998年3月，竹村代表和合著者大森的论文在里斯本举行的国际会议上发表。首先，作为首席研究员的工作成果，由 A. Takemura 撰写的讨论论文“Some superpopulation models for estimating the number ofpopular uniques”，讨论论文 97-F-29，东京大学经济学院， 1997年9月出版。可以做到。本文从超总体模型的角度出发，将个体数据披露问题中的总体显着性估计问题组织起来，提出了一种新的模型。此外，1997年11月8日在优先领域A01研究会议上发表的论文《使用本地记录的隐藏处理——人口统计和死亡率统计实验》提出了一种新的隐藏算法，称为本地记录。此外，还有合著者 Hirohiro Omori 的研究成果，其中引人注目的成果是《Measuring Identity Disclosure Risk for Categorical Microdata by Posterior Population Uniqueness》，《研究论文系列》第 6 卷，东京都立大学关于超级人口的研究。模型。此外，Hirohiro Omori（1998），“基于多变量二样本检验的个人数据隐藏方法”，《经济与经济学》，第86卷，东京都立大学（正在出版），应用多变量分析的方法来隐藏个人数据。是的。