Microdata disclosure risk assessment using the family of conditional compound Poisson distributions

使用条件复合泊松分布族进行微观数据披露风险评估

• 批准号: 21730173
• 负责人: HOSHINO Nobuaki
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Kanazawa University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21730173/
• 关键词: 個票開示リスク; 母集団一意; プライバシー; 寸法指標; 官庁統計; 離散分布

This project has progressed both on an empirical basis and on a theory. One empirical contribution is an anonymized data set of the Japanese Labor Force Survey, which will be used to test the risk and utility of anonymization methods. Another contribution is a survey on the advanced practices and researches of anonymization. This survey has been especially conducted to provide a sound view on the current Japanese anonymization practices and researches. On a theory, the limiting conditional compound Poisson distribution has been investigated to explain the behavior of a sparse contingency table, which often arises in assessing disclosure risk. In particular, a new asymptotics based on a Bell polynomial has been proposed.

该项目在经验的基础上都取得了进步。一种经验贡献是日本劳动力调查的匿名数据集，该数据集将用于测试匿名方法的风险和实用性。另一个贡献是对匿名化的高级实践和研究的调查。这项调查是特别的，以对当前的日本匿名实践和研究提供合理的看法。在理论上，已经研究了有限的条件复合泊松分布，以解释稀疏的应急表的行为，这通常是在评估披露风险时出现的。特别是，已经提出了一种基于铃铛多项式的新渐近学。

项目成果

個人情報保護の数理的方法論

个人信息保护的数学方法

• 发表时间: 2009
• 作者: Hoshino;N.;星野伸明;星野伸明
• 通讯作者: 星野伸明

ホームページアドレス

主页地址

労働力調査個票開示リスクの時間安定性について

关于劳动力调查个人数据披露风险的时间稳定性

• 发表时间: 2009
• 作者: Hoshino;N.;星野伸明;星野伸明;星野伸明
• 通讯作者: 星野伸明

模造個票データの必要性について

关于模仿个人数据的必要性

• 发表时间: 2010
• 作者: Hoshino;N.;星野伸明
• 通讯作者: 星野伸明

Random partitioning over a sparse contingency table

稀疏列联表上的随机分区

• 发表时间: 2012
• 期刊: Annals of the institute of statistical mathematics
• 影响因子: 1
• 作者: Takanori Tomozawa;Kazuyuki Motohashi;Nobuaki Hoshino
• 通讯作者: Nobuaki Hoshino