Research on Distributed and Evolutional Database Systems

分布式和进化数据库系统研究

基本信息

  • 批准号:
    08244103
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 128.96万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
  • 财政年份:
    1996
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    1996 至 1998
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The aim of this research is to develop new database system technologies with dynamic reorganization capabilities, which integrate a variety of types of data on networks, and allow the evolution of each data structure. The following are the major results of the research project :(1) Organization of multimedia dataConsidering the major characteristic of video/image data (data continuity), we developed an algebraic video retrieval model, video authoring systems by graph-theoretical approach and AI approach (story grammer), a copyright protection and a charge management system by content capsulation, a new data access control method for multimedia data with continuous levels of details, an extracting and indexing method by speech/image/character recognition technologies, an automatic classification method for sport video scenes.(2) Internet database technologiesWe developed an automatic classification method of Web data by the Self-organizing map, an information filtering method by the dynamic decision tree, a consistency control method for hyperlinks by the path existence constrainta, and a retrieval engine for Web data by association rules of data mining technologies.(3) Mobile and portable databasesWe developed a mobile database system by the active database mechanism in order to cope with several problems in mobile communication. Furthermore, we developed an efficient query processing method by using location information and data replica.(4) Distributed agent databasesIn order to integrate heterogeneous information resources (e. g. semistructured and multimedia data) in open networks, we developed mediation systems by the agent technology (KQML), the distributed object management technologies (CORBA), the ECA rule technology, and the deductive and object-oriented technology.
本研究的目的是开发具有动态重组能力的新型数据库系统技术,集成网络上多种类型的数据,并允许每种数据结构的演化。本研究项目的主要成果如下:(1)多媒体数据的组织考虑到视频/图像数据的主要特征(数据连续性),我们开发了代数视频检索模型、图论方法和人工智能方法的视频创作系统(故事语法)、内容封装的版权保护和收费管理系统、具有连续细节层次的多媒体数据的新数据访问控制方法、基于语音/图像/字符识别技术的提取和索引方法、自动分类(2)互联网数据库技术提出了基于自组织映射的Web数据自动分类方法、基于动态决策树的信息过滤方法、基于路径存在性约束的超链接一致性控制方法、 (3)移动便携式数据库针对移动通信中的一些问题,我们采用主动数据库机制开发了移动数据库系统。此外,我们还利用位置信息和数据副本开发了一种高效的查询处理方法。(4)分布式代理数据库为了集成开放网络中的异构信息资源(例如半结构化和多媒体数据),我们通过代理技术(KQML)开发了中介系统)、分布式对象管理技术(CORBA)、ECA规则技术、演绎和面向对象技术。

项目成果

期刊论文数量(76)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
柴田一,塚本昌彦,西尾章治郎: "複数の移動体に対する問合せ処理方式" 電子情報通信学会和文論文誌B-I. (採録予定). (1997)
Hajime Shibata、Masahiko Tsukamoto、Shojiro Nishio:“多移动对象的查询处理方法”IEICE 日本期刊 B-I(待接受)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
K.Tanaka: "Organization and Retrieval of Video Data" IEICE Trans.on Information and Systems. E82-D・1. 34-44 (1999)
K.Tanaka:“视频数据的组织和检索”IEICE Trans.on 信息和系统。1999 年。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
有木康雄: "Indexing and Classification of TV News Articles"Proc. Int. Conf.on Spoken Languae Processing. 7. 3265-3268 (1998)
Yasuo Ariki:“电视新闻文章的索引和分类”Proc。 7. 3265-3268 (1998)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
上原邦昭: "ストーソを考慮したビデオの内容記述モデル" 情報処理学会論文誌. 39・4. 943-953 (1998)
Kuniaki Uehara:“考虑 STOSO 的视频内容描述模型”日本信息处理学会汇刊 39・4(1998 年)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
宮西,中村,佐藤,水野: "分散システムにおけるデータの複製管理方式" 情報処理学会論文誌. 3・5. 830-839 (1996)
Miyanishi、Nakamura、Sato、Mizuno:“分布式系统中的数据复制管理方法”日本信息处理学会汇刊 3・5(1996 年)。
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
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