Practical Evaluation of Effects of an Emotion-aware Conversational Agent in L2 Learning

情感感知会话代理在第二语言学习中效果的实际评估

基本信息

批准号：
22K18011
负责人：
AYEDOUN EMMANUEL
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Kansai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本年度は，次の2つのサブ目標を設定して研究を推進した．目標1: 学習者の情況に則した適応的会話シナリオ生成仕組みの実現を通して，学習者の習熟度(会話スキル，動機付けレベル)に応じて柔軟かつ頑健に応対できる会話シナリオのあり方を明らかにする.目標2: 会話エージェントの言語・非言語会話戦略モデルの精緻化・実装課題の遂行を通して，会話の内容及び学習者の情況に応じた動的な言語・非言語的会話モデリングの方法論を確立する.上記の目標1に関しては，今年度は，学習者の習熟度にあわせて基礎的内容から発展的内容に会話シナリオを段階的に移行させ，また，その移行の際には，動機付け向上に資する働きかけ（e.g. 自己成長感を実感させる情動的働きかけや励ましなど）をシステムが適応的に生成できる仕組みを実装した．更に，提案機能を備えた会話シナリオオーサリングツールを用いた初期的な検証を行ったところ，提案システムの新規性および第二言語学習支援への可能性が示唆された．この成果を学術論文にまとめ，採録に至っている．目標2に関しては，非言語的会話戦略制御モジュールの実装・評価に取り組んだ．具体的には，バーチャルヒューマンエージェントをインターフェイスに備える会話システムを構築し，学習者との会話状態に応じて，エージェントが喜ぶ，驚く，悲しむ，頷くなどの8種類の非言語情動フィードバックを生成する仕組みを設計した．更に，Woz（Wizard Of Oz）手法を用いた会話戦略設計指針を確認し，会話戦略モデルの精緻化を行った上，提案システムの有効性を確認するため初期評価実験を実施した．その結果，提案仕組みを用いることで，エージェントから学習者への情動の伝達促進及び，会話タスクの遂行に関する知見が得られた．この研究成果をまとめ，国際雑誌に投稿し，採録に至っている．

今年，我们通过设定以下两个子目标来推进我们的研究。目标1：通过实现适合学习者情况的自适应对话场景生成机制，我们将明确能够根据学习者的熟练程度（对话技巧、动机水平）灵活鲁棒地响应的理想对话场景形式。 2：通过对对话代理的言语和非言语对话策略模型的阐述和实施，我们将建立一种能够响应对话内容和学习者情况的动态言语和非言语对话建模方法。上述目标关于1，今年，我们将根据学习者的熟练程度，逐步将对话场景从基础内容过渡到高级内容，在过渡过程中，我们将采取主动措施来帮助提高动机（例如：我们实现了一种机制，让系统能够自适应地产生情感动作和鼓励，让用户感受到自我成长的感觉。此外，使用配备建议功能的对话场景创作工具进行的初步验证表明，所提出的系统的新颖性及其支持第二语言学习的潜力。这些结果已被汇编成一篇学术论文，并已被接受发表。关于目标 2，我们致力于实施和评估非语言对话策略控制模块。具体来说，我们构建了一个对话系统，其中包括一个虚拟人类代理作为界面，代理根据与学习者的对话状态生成八种类型的非语言情绪反馈，例如高兴、惊讶、悲伤和点头。被设计。此外，我们使用Woz（绿野仙踪）方法确认了对话策略设计指南，完善了对话策略模型，并进行了初步评估实验以确认所提出系统的有效性。因此，通过使用所提出的机制，我们获得了有关促进情感从代理到学习者的传递以及执行对话任务的知识。这项研究的结果被总结，提交给国际期刊，并接受发表。