Shrinkage Estimation Theory for Unbiased Estimators of Dependent Observations

相关观测值无偏估计量的收缩估计理论

基本信息

  • 批准号:
    26540015
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2014
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2014-04-01 至 2017-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(114)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Asymptotic normality of quadratic forms of martingale differences.
鞅差的二次形式的渐近正态性。
  • DOI:
    10.1007/s11203-016-9143-3
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Giraitis;L.;Taniguchi;M. and Taqqu;M.S.
  • 通讯作者:
    M.S.
Asymptotic theory of parameter estimation by a function based on interpolation error
基于插值误差的函数参数估计的渐近理论
Minimax extrapolation error of predictors.
预测变量的最小最大外推误差。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Liu;Y.;Xue;Y. and Taniguchi;M.
  • 通讯作者:
    M.
Waseda International Symposium
早稻田国际研讨会
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Kumamoto International Symposium "High Dimensional Statistical Analysis & Quantile Analysis for Time Series"
熊本国际研讨会“高维统计分析”
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Taniguchi Masanobu其他文献

The Lasso-based principal component analysis for high-dimensional stationary time series
基于Lasso的高维平稳时间序列主成分分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fujimori Kou;Goto Yuichi;Liu Yan;Taniguchi Masanobu
  • 通讯作者:
    Taniguchi Masanobu
Higher-order asymptotic theory of shrinkage estimation for general statistical models
一般统计模型收缩估计的高阶渐近理论
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2018.03.006
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Shiraishi Hiroshi;Taniguchi Masanobu;Yamashita Takashi
  • 通讯作者:
    Yamashita Takashi
Advances in Fuzzy Clustering Used in Indicator for Individuality (4章), Advances in Selected Artificial Intelligence Areas - World Outstanding Women in Artificial Intelligence -
用于个性指标的模糊聚类的进展(第 4 章),选定人工智能领域的进展 - 人工智能领域的世界杰出女性 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Liu Yan;U LAN;Taniguchi Masanobu;Sato-Ilic Mika
  • 通讯作者:
    Sato-Ilic Mika
高次元・定常時系列に対するスパース主成分分析
高维平稳时间序列的稀疏主成分分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fujimori Kou;Goto Yuichi;Liu Yan;Taniguchi Masanobu
  • 通讯作者:
    Taniguchi Masanobu
高次元時系列の球面性検定
高维时间序列的球形度检验
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Liu Yan;Tamura Yurie;Taniguchi Masanobu
  • 通讯作者:
    Taniguchi Masanobu

Taniguchi Masanobu的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Taniguchi Masanobu', 18)}}的其他基金

Theory for quantile regression inference of time series and its applications
时间序列分位数回归推理理论及其应用
  • 批准号:
    15H02061
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

相似海外基金

ジャンプを含む確率過程の複雑な観測データに対する統計解析と新しい学習理論への応用
随机过程复杂观测数据的统计分析(包括跳跃)及其在新学习理论中的应用
  • 批准号:
    21H00997
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Sample size problem in view of information geometry
信息几何视角下的样本量问题
  • 批准号:
    20K11706
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
欠測値を含む成長曲線モデルにおける統計的仮説検定
具有缺失值的增长曲线模型的统计假设检验
  • 批准号:
    19K20225
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Research on Bayes inference in non-regular models in a wide sense
广义非正则模型贝叶斯推理研究
  • 批准号:
    19K11850
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Introduction of general causality to various observations and the innovation for its optimal statistical inference
将一般因果关系引入各种观察及其最优统计推断的创新
  • 批准号:
    18H05290
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了