欠測値を含む成長曲線モデルにおける統計的仮説検定

具有缺失值的增长曲线模型的统计假设检验

基本信息

批准号：
19K20225
负责人：
八木文香
金额：
$ 1.58万
依托单位：
Tokyo University of Science
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20225/
关键词：
単調欠測データ最尤推定量成長曲線モデル統計的仮説検定

项目摘要

(I)単調欠測データを持つ平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定と，(II)単調欠測データを持つ平均ベクトルの検定に対する新たな検定手法についての研究成果をいくつか得た．(I)については，2021年度にテクニカルレポートとしてまとめていた1標本問題の3-step単調欠測データにおける「平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定」における尤度比検定統計量に関する議論を多標本問題の場合に拡張した．具体的には，多標本問題のデータに欠測がない場合の分散共分散行列の検定や同時検定の修正尤度比検定統計量に着目して，この検定統計量の帰無分布のカイ二乗近似を改良する検定統計量や近似上側パーセント点をいくつか提案した．また，いくつかのパラメータに対してモンテカルロ・シミュレーションを行い，その近似精度の良さを示した．これらの成果をテクニカルレポートとしてまとめ，学術雑誌に投稿した．(II)に関しては，一般ステップの単調欠測データにおける平均ベクトルの多重比較問題について，2021年度までに提案した新たな検定統計量が基となる漸近展開による新たな近似上側パーセント点を提案し，それを用いた平均ベクトル間の対比較や対照比較に対する近似同時信頼区間を与えた．モンテカルロ・シミュレーションによりこの近似の有用性をいくつかのパラメータに対して示した．この成果を学会にて発表し，さらに2021年度までに得ていた関連する1標本問題や2標本問題の成果とともにテクニカルレポートとしてまとめた．

我们已经获得了（i）对具有单调缺失数据和方差 - 协方差矩阵的平均向量的同时测试的研究结果，以及（ii）用于测试具有单调丢失数据的均值向量的新测试方法。关于（i），我们在“同时对均值矢量和方差协方差矩阵”中扩展了有关单个样本问题的三步单调丢失数据的讨论，该数据是在2021年作为技术报告编辑的。具体而言，我们提出了几个测试统计数据和近似值的上限点，以改善该测试统计量的无效分布的卡方近似，重点是方差 - 可增值矩阵测试，而在数据中没有观察到的多个样本问题中没有观察到的同时测试数据时，可用于同时测试数据的变异可能性比率测试统计量。此外，对几个参数进行了蒙特卡洛模拟，显示了良好的近似准确性。这些结果被汇编成技术报告，并提交给学术期刊。关于（ii），对于一般步骤中单调丢失的数据中平均值的多重比较问题，我们根据2021财政年度提出的新测试统计量提出了一个新的上限百分比近似值，并为使用这些比较的均值比较提供了均值比较的近似置信区间。通过蒙特卡洛模拟证明了几个参数的近似值。这些结果是在学术会议上提出的，还作为技术报告汇编，以及相关的一样本和两样本问题的结果，直到2021财政年度。

项目成果

期刊论文数量（20）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Multivariate pairwise comparisons among mean vectors with monotone missing data

具有单调缺失数据的均值向量之间的多变量成对比较

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ishikawa H;Mutoh M;Sato Y;Doyama H;Tajika M;Tanaka S;Horimatsu T;Takeuchi Y;Kashida H;Tashiro J;Ezoe Y;Nakajima T;Ikematsu H;Hori S;Suzuki S;Otani T;Takayama T;Ohda Y;Mure K;Wakabayashi K;Sakai T;栗田絵梨，瀬尾隆
通讯作者：
栗田絵梨，瀬尾隆

Maximum likelihood estimators in growth curve model with monotone missing data

单调缺失数据增长曲线模型中的最大似然估计

DOI：
10.1080/01966324.2020.1791290
发表时间：
2021
期刊：
American Journal of Mathematical and Management Sciences
影响因子：
0
作者：
Yagi;A.;Seo;T. and Fujikoshi;Y.
通讯作者：
Y.

3-step単調欠測データの下での平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定

单调缺失数据下均值向量和方差-协方差矩阵的3步同时检验

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Paulius Stankaitis;Alexei Iliasov;Tsutomu Kobayashi;Yamine Ait-Ameur;Fuyuki Ishikawa;and Alexander Romanovsky;酒井玲美，八木文香，瀬尾隆
通讯作者：
酒井玲美，八木文香，瀬尾隆

Modified likelihood ratio test for simultaneous testing of mean vectors and covariance matrices with missing data.

修正似然比检验，用于同时测试缺失数据的均值向量和协方差矩阵。