Robust Three-Dimensional Pattern Recognition based on Object Oriented Data Analysis

基于面向对象数据分析的鲁棒三维模式识别

基本信息

  • 批准号:
    23K16900
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
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会议论文数量(0)
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伊東 隼人其他文献

少量のラベルデータを用いた学習によるイレウス症例CT像における拡張腸管の自動抽出
利用少量标签数据学习自动提取肠梗阻病例CT图像中扩张肠道
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    小田 紘久;西尾 光平;北坂 孝幸;天野 日出;千馬 耕亮;内田 広夫;鈴木 耕次郞;伊東 隼人;小田 昌宏;森 健策
  • 通讯作者:
    森 健策
経時CT像間の腹部臓器の変形を考慮したリンパ節自動対応付け手法の検討
考虑腹部器官变形的时间CT图像间淋巴结自动匹配方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    舘 高基;小田 昌宏;林 雄一郎;伊東 隼人;中村 嘉彦;北坂 孝幸;三澤 一成;森 健策
  • 通讯作者:
    森 健策
Polyp size classification in colorectal cancer using a Siamese network
使用 Siamese 网络对结直肠癌息肉大小进行分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    ヴィラード ベンジャミン;伊東 隼人;小田 昌宏;森 悠一;一政 克朗;三澤 将史;工藤 進英;森 健策
  • 通讯作者:
    森 健策
深層学習における学習データセット規模拡大に応じた分類精度向上に関する実験的検討 ~超拡大大腸内視鏡画像における腫瘍性病変分類に向けた特徴量抽出~
深度学习中随着训练数据集大小的增加而提高分类精度的实验研究~超放大结肠镜图像中肿瘤病变分类的特征提取~
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊東 隼人;森 悠一;三澤 将史;小田 昌宏;工藤 進英;森 健策
  • 通讯作者:
    森 健策
超拡大大腸内視鏡画像における施設間データ分布の差異を考慮した分類法に関する初期的検討
考虑超放大结肠镜图像中设施间数据分布差异的分类方法的初步研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊東 隼人;森 悠一;三澤 将史;小田 昌宏;工藤 進英;森 健策
  • 通讯作者:
    森 健策

伊東 隼人的其他文献

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相似海外基金

可視・近赤外動画像解析に基づく4D血流動態の機序解明とその医看福祉工学応用
基于可见光和近红外视频图像分析的4D血流动力学机理解析及其在医疗护理福利工程中的应用
  • 批准号:
    24K03322
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Genetics of Extreme Phenotypes of OSA and Associated Upper Airway Anatomy
OSA 极端表型的遗传学及相关上呼吸道解剖学
  • 批准号:
    10555809
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Development and evaluation of a combined X-ray transmission and diffraction imaging system for pathology
用于病理学的组合 X 射线透射和衍射成像系统的开发和评估
  • 批准号:
    10699271
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Customizable Artificial Intelligence for the Biomedical Masses: Development of a User-Friendly Automated Machine Learning Platform for Biology Image Analysis.
面向生物医学大众的可定制人工智能:开发用于生物图像分析的用户友好的自动化机器学习平台。
  • 批准号:
    10699828
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
Design and synthesis of a next generation glycobiology toolbox for cell surface labeling
用于细胞表面标记的下一代糖生物学工具箱的设计和合成
  • 批准号:
    10699270
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
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