Construction of ultra-low-volume anonymous learning technology and universal learning technology to improve the versatility of medical AI

构建超低量匿名学习技术和通用学习技术,提高医疗AI的通用性

基本信息

  • 批准号:
    23K11141
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2028-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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藤後 廉其他文献

Crowdsourcing Image-Word Associations to Generate Affective Space Maps for Affective Words
众包图像-单词关联来生成情感词的情感空间图
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    藤後 廉;石原 賢太;小川 貴弘;長谷山 美紀;Andreas Seeg,Kohei Fujimori,Masahiro Toyoura,Xiaoyang Mao
  • 通讯作者:
    Andreas Seeg,Kohei Fujimori,Masahiro Toyoura,Xiaoyang Mao
DISTRESS DETECTION BASED ON VISION TRANSFORMER USING EGOCENTRIC VIDEOS WHILE INSPECTING IN SUBWEY TUNNELS
在地铁隧道检查时使用自心视频基于视觉变压器的遇险检测
  • DOI:
    10.11532/jsceiii.3.j2_470
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    櫻井 慶悟;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
地下鉄トンネル点検時の技術者から取得される生体信号と技術者の点検行動の関連性分析
地铁隧道巡检时工程师采集的生物信号与其巡检行为的关系分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    平澤 魁人;前田 圭介;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
Audio-visual立体化モデルを用いた画面外音声検出に関する検討 -自己教師あり学習手法に基づくAudio-visual特徴表現の導入-
利用视听立体模型进行离屏音频检测的研究-基于自监督学习方法的视听特征表示介绍-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田 将規;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
ユーザの嗜好を考慮した強化学習と知識グラフに基づく楽曲プレイリスト生成に関する検討
考虑用户偏好的基于强化学习和知识图谱的音乐播放列表生成研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    櫻井 慶悟;藤後 廉;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀

藤後 廉的其他文献

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  • DOI:
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医用画像を対象とした機械学習に基づく逐次的データクレンジング技術の構築
基于机器学习的医学图像序列数据清洗技术构建
  • 批准号:
    20K19857
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
機械学習に基づくマルチモーダル画像生成手法の構築
基于机器学习的多模态图像生成方法构建
  • 批准号:
    19J10821
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似国自然基金

基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
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基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
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    61672236
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    2016
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  • 项目类别:
    面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
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    面上项目

相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号:
    24K15777
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
  • 批准号:
    24K15775
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
  • 批准号:
    24K15787
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
  • 批准号:
    24K15105
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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