Toward investigating the intrinsic mechanism of accelerated (sub)gradient methods for convex optimization problems

研究凸优化问题的加速(次)梯度方法的内在机制

基本信息

  • 批准号:
    18K11178
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DC最適化問題に対するBregman距離を用いた近接アルゴリズムと複素最適化問題への拡張
使用 Bregman 距离的邻近算法解决 DC 优化问题以及扩展到复杂的优化问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    髙橋翔大;福田光浩;田中未来
  • 通讯作者:
    田中未来
勾配のノルムを停止条件とする準最適な一次法
以梯度范数为停止条件的次优一阶方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    伊藤勝; 福田光浩
  • 通讯作者:
    福田光浩
Nearly optimal first-order method under Holderian error bound: An adaptive proximal point approach
霍尔德误差界下的近乎最优一阶方法:自适应近点方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masaru Ito;Mituhiro Fukuda
  • 通讯作者:
    Mituhiro Fukuda
Nearly Optimal First-Order Methods for Convex Optimization under Gradient Norm Measure: An Adaptive Regularization Approach
梯度范数测度下凸优化的近乎最优一阶方法:一种自适应正则化方法
  • DOI:
    10.1007/s10957-020-01806-7
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Masaru Ito;Mituhiro Fukuda
  • 通讯作者:
    Mituhiro Fukuda
DC最適化問題に対するBregman距離を用いた近接アルゴリズム
使用 Bregman 距离的邻近算法解决 DC 优化问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    髙橋翔大;福田光浩;田中未来
  • 通讯作者:
    田中未来
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Fukuda Mituhiro其他文献

Exact SDP relaxations of quadratically constrained quadratic programs with forest structures
具有森林结构的二次约束二次规划的精确 SDP 松弛
  • DOI:
    10.1007/s10898-021-01071-6
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Azuma Godai;Fukuda Mituhiro;Kim Sunyoung;Yamashita Makoto
  • 通讯作者:
    Yamashita Makoto
Exact SDP relaxations of quadratically constrained quadratic programs with forest structures
具有森林结构的二次约束二次规划的精确 SDP 松弛
  • DOI:
    10.1007/s10898-021-01071-6
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Azuma Godai;Fukuda Mituhiro;Kim Sunyoung;Yamashita Makoto
  • 通讯作者:
    Yamashita Makoto

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Accelerated (sub)gradient methods for large-scale convex optimization problems - with emphasis in the theoretical aspects of the implementation and its applications -
用于大规模凸优化问题的加速(次)梯度方法 - 重点是实现及其应用的理论方面 -
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    26330024
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  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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直列型システムに対する経営効率性分析の理論構築と実証分析
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    2022
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    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    22K03413
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    2022
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    20K14320
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    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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开发将高光谱成像应用于地球观测的数学方法
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    20K11951
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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通过凸优化进行优化建模
  • 批准号:
    20K11696
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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