Machine learning study on non-reproducibility of crystal growth results

晶体生长结果不可再现性的机器学习研究

基本信息

批准号：
18K19033
负责人：
Kutsukake Kentaro
金额：
$ 4.08万
依托单位：
Institute of Physical and Chemical Research
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-06-29 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

結晶成長・結晶評価へのデータ科学活用

利用数据科学进行晶体生长和晶体评估

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
高柳周平;大野真也;勝部大樹;吉田光;吉越章隆;阿部真之;尾島章輝;前田元康;M. Abe;M. Abe;沓掛健太朗
通讯作者：
沓掛健太朗

Generation and propagation of dislocations in multicrystalline silicon for solar cells

太阳能电池用多晶硅中位错的产生和传播

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kentaro Kutsukake;Yusuke Hayama;Tetsuya Matsumoto; Hiroaki Kudo;Tatsuya Yokoi;Yutaka Ohno;and Noritaka Usami
通讯作者：
and Noritaka Usami

データ科学手法による結晶成長炉内の最適温度測定位置の検討

使用数据科学方法检查晶体生长反应器中的最佳温度测量位置

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
沓掛健太朗;Boucetta Abderahmane;工藤博章;松本哲也; 宇佐美徳隆
通讯作者：
宇佐美徳隆

"AI vs 人間" 良い結晶を創るのはどっち?

“人工智能与人类”谁能制造出更好的晶体？

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
芦原聡，今坂光太郎;沓掛健太朗
通讯作者：
沓掛健太朗

Application of data science techniques to crystalline silicon research for solar cells

数据科学技术在太阳能电池晶体硅研究中的应用

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
沓掛健太朗;Kentaro Kutsukake
通讯作者：
Kentaro Kutsukake

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Kutsukake Kentaro其他文献

Improvement of annealing procedure to suppress defect generation during impurity gettering in multicrystalline silicon for solar cells

改进退火工艺以抑制太阳能电池用多晶硅吸杂过程中缺陷的产生

DOI：
10.1109/pvsc.2014.6925569
发表时间：
2014
期刊：
2014 IEEE 40th Photovoltaic Specialist Conference (PVSC)
影响因子：
0
作者：
I. Takahashi;Supawan Joonwichien;Kutsukake Kentaro;S. Matsushima;I. Yonenaga;N. Usami
通讯作者：
N. Usami

Chap. Growth of Crystalline Silicon for Solar Cells: Mono-Like Method, in Handbook of Photovoltaic Silicon

第一章

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
X. Liang;M. Murase;H. Namiki;and T. Sasagawa;M. Murase and T. Sasagawa;Kutsukake Kentaro
通讯作者：
Kutsukake Kentaro

Augment Human Capabilities with User Interfaces

通过用户界面增强人类能力

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Osada Keiichi;Kutsukake Kentaro;Yamamoto Jun;Yamashita Shigeo;Kodera Takashi;Nagai Yuta;Horikawa Tomoyuki;Matsui Kota;Takeuchi Ichiro;Ujihara Toru;謝浩然
通讯作者：
謝浩然

Geometrical design of a crystal growth system guided by a machine learning algorithm

由机器学习算法指导的晶体生长系统的几何设计

DOI：
10.1039/d1ce00106j
发表时间：
2021
期刊：
CrystEngComm
影响因子：
3.1
作者：
Yu Wancheng;Zhu Can;Tsunooka Yosuke;Huang Wei;Dang Yifan;Kutsukake Kentaro;Harada Shunta;Tagawa Miho;Ujihara Toru
通讯作者：
Ujihara Toru

Dependence of substrate work function on the energy-level alignment at organic?organic heterojunction interface

基底功函数对有机异质结界面能级排列的依赖性

DOI：
10.7567/1347-4065/aaffbf
发表时间：
2019
期刊：
Japanese Journal of Applied Physics
影响因子：
1.5
作者：
Foggiatto Alexandre L.;Suga Hiroki;Takeichi Yasuo;Ono Kanta;Takahashi Yoshio;Kutsukake Kentaro;Ueba Takahiro;Kera Satoshi;Sakurai Takeaki
通讯作者：
Sakurai Takeaki