Exploiting High-Bandwidth and Large-Capacity on Hybrid Main Memories through Pattern-Aware Optimization
通过模式感知优化利用混合主存储器的高带宽和大容量
基本信息
- 批准号：18K18021
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Classification-Based Unified Cache Replacement via Partitioned Victim Address History
通过分区受害者地址历史记录进行基于分类的统一缓存替换
- DOI：10.1109/dsd51259.2020.00027
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Eishi Arima
- 通讯作者：Eishi Arima
Pattern-Aware Staging for Hybrid Memory Systems
- DOI：10.1007/978-3-030-50743-5_24
- 发表时间：2020-05-22
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Arima E;Schulz M
- 通讯作者：Schulz M
Optimizations for Computing Systems with Emerging Memory Technologies
采用新兴内存技术的计算系统优化
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Eishi Arima;Toshihiro Hanawa;Carsten Trinitis;and Martin Schulz;Eishi Arima;Eishi Arima
- 通讯作者：Eishi Arima
A Case for Power Shifting on Hybrid Memory Based Systems
基于混合内存的系统的功率转移案例
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Eishi Arima;Toshihiro Hanawa;Carsten Trinitis;and Martin Schulz
- 通讯作者：and Martin Schulz
Footprint-Aware Power Capping for Hybrid Memory Based Systems
- DOI：10.1007/978-3-030-50743-5_18
- 发表时间：2020-05-22
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Arima E;Hanawa T;Trinitis C;Schulz M
- 通讯作者：Schulz M
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Arima Eishi其他文献
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{{ truncateString('Arima Eishi', 18)}}的其他基金
Memory System Optimzation for Energy Efficient Big Data Processing
内存系统优化，实现高能效大数据处理
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开发学术数据和创新的成熟度模型以促进多样化的研究活动
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- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)