Memory System Optimzation for Energy Efficient Big Data Processing

内存系统优化,实现高能效大数据处理

基本信息

  • 批准号:
    16H06677
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-08-26 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Near Memory Processing on Hybrid Memories
混合存储器上的近存储器处理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Noto YI;Shibuya K;Vucic S;Kiernan MC.;Eishi Arima
  • 通讯作者:
    Eishi Arima
ハイブリッドメモリを搭載するシステムにおけるデータサイズを考慮した電力制御
在配备混合内存的系统中考虑数据大小的功率控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shibuya K;Park SB;Geevasinga N;Menon P;Howells J;Simon NG;Huynh W;Noto YI;Gotz J;Kril JJ;Ittner LM;Hodges J;Halliday G;Vucic S;Kiernan MC.;Tasuku Soma and Yuichi Yoshida;有間 英志,塙 敏博
  • 通讯作者:
    有間 英志,塙 敏博
Page Table Walk Aware Cache Management for Efficient Big Data Processing
用于高效大数据处理的页表遍历感知缓存管理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Eishi Arima;and Hiroshi Nakamura
  • 通讯作者:
    and Hiroshi Nakamura
Lawrence Livermore National Laboratory(米国)
劳伦斯利弗莫尔国家实验室(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Arima Eishi其他文献

Arima Eishi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Arima Eishi', 18)}}的其他基金

Exploiting High-Bandwidth and Large-Capacity on Hybrid Main Memories through Pattern-Aware Optimization
通过模式感知优化利用混合主存储器的高带宽和大容量
  • 批准号:
    18K18021
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

相似海外基金

教育ビッグデータを活用した学習者個人の特徴推定機能を持つ教材推薦システムの開発
利用教育大数据开发具有估计个体学习者特征功能的教材推荐系统
  • 批准号:
    23K20732
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
医療・介護・健診連結ビッグデータを用いた内分泌代謝疾患のリアルワールド解析
利用与医疗、护理、健康检查相关的大数据对内分泌和代谢疾病进行真实世界分析
  • 批准号:
    23K24613
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
品質を保証するEnd-to-Endビッグデータ近似処理技術に関する研究
端到端大数据逼近处理技术研究保证质量
  • 批准号:
    23K24850
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
地方中小都市における小規模ビッグデータ群の融合による地域政策の立案と評価
整合中小区域城市小规模大数据进行区域政策规划与评估
  • 批准号:
    23K26331
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
地域観光政策評価技術のイノベーションー人流等ビッグデータによる政策効果の因果推論
区域旅游政策评估技术创新——利用人流等大数据进行政策效果因果推断
  • 批准号:
    24K03182
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了