地方の研修医不足を是正する医師臨床研修マッチング制度の設計

医师临床培训匹配体系设计，解决本土学员短缺问题

• 批准号: 19K13643
• 负责人: 數村 友也
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Kyoto University (2021-2022)Tokyo Institute of Technology (2019-2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K13643/
• 关键词: マッチング; メカニズムデザイン; 耐戦略性; 安定性; マッチング理論; 制約付きマッチング

本研究では達成すべきマッチングに関して制約があるようなマッチング問題を扱う．例えば医師臨床研修マッチングでは，研修医の希望を尊重する結果として，都市部などの人気の地域に研修医が集中するという現象が報告されている．これにより離島や地方に研修医が集まらず，それらの地域の医療体制の維持が困難になる可能性が懸念されている．そのため，研修医の希望を尊重しつつも，各地域で一定の研修医を配属できるようなメカニズムのデザインが望まれる．本研究の目標はそのようなメカニズムの解明である．より具体的に，本研究では金銭移転を伴うマッチングモデルを考える．ただし，マッチングの形態は一対一のみを扱う．本研究の当座の目標は耐戦略性と安定性を満たすメカニズムの中で，研修医とマッチしている病院の数が最大になるようなマッチングメカニズムの解明である．耐戦略性と安定性を満たすメカニズムには受入保留メカニズムが知られている．しかしこのメカニズムでは多くの病院が研修医とマッチすることができない．本研究では耐戦略性と安定性を満たしつつ，研修医とマッチする病院の数の観点から受入保留メカニズムよりも好ましいメカニズムの解明を行った．しかしそのメカニズムが制約の観点から最も望ましいメカニズムというわけではないということが明らかになっており，そのためメカニズムの改良がここ数年の課題であった．今年度はSvensson (2009)のfair and maximal メカニズムなどを参考にメカニズムの設計を試みたが，目標となるメカニズムの解明には至らなかった．

在本研究中，我们处理对应实现的匹配存在限制的匹配问题。例如，在医师临床培训匹配方面，有报道称，由于尊重学员意愿，学员集中在城市等热门地区。有人担心，这将导致医疗实习生无法聚集到偏远岛屿和农村地区，导致这些地区的医疗系统难以维持。因此，需要设计一种机制，允许将一定数量的学员分配到每个区域，同时尊重学员的意愿。这项研究的目标是阐明这样的机制。更具体地说，本研究考虑了涉及货币转移的匹配模型。然而，匹配格式只是一对一的。本研究的直接目标是阐明在满足策略抵抗性和稳定性的机制中最大化匹配学员的医院数量的匹配机制。接受暂停机制被称为满足策略抵抗性和稳定性的机制。然而，很多医院无法通过这种机制匹配学员。在本研究中，我们明确了一种满足策略抵抗性和稳定性的机制，并且从与学员匹配的医院数量的角度来看，优于入院保留机制。然而，很明显，从约束的角度来看，这一机制并不是最理想的机制，因此完善该机制一直是过去几年的挑战。今年，我们尝试设计一种基于Svensson（2009）公平最大化机制的机制，但我们无法阐明目标机制。

项目成果

When can we design efficient and strategy-proof rules in package assignment problems?

我们什么时候才能在包分配问题中设计出高效且经过策略验证的规则？

• 发表时间: 2022
• 作者: Tomoya Kazumura

When can we design efficient and strategy-proof rules in package assignment problems?

我们什么时候才能在包分配问题中设计出高效且经过策略验证的规则？

• 发表时间: 2022
• 作者: Tomoya Kazumura