雑談対話システムへの個性の付与とそのコミュニケーションへの影響について

论聊天对话系统的个性化及其对沟通的影响

基本信息

批准号：
19K12191
负责人：
岩下志乃
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Tokyo University of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は4つある．①対話における「個性」を分類できるようにすること，②深層学習に適した対話コーパスを構築すること，③個性を持つ雑談対話システムを構築すること，④個性を持つ雑談対話システムに対する印象や返答方法が個人によってどの程度異なるのかを検証すること，である．②の対話コーパスの構築については，2021年度までに72名のデータを取得した．ただし，対話行為に関するJAISTタグについては，1名のタグ付与者を追加して，信頼性を検証することにした．2022年度は，2021年度に新たな課題となった①対話コーパスの特性についての分析と，③④雑談対話システムの構築と検証を予定していた．①については，チャットデータと性格特性・社会的スキルのアンケート結果を基に，話者の性格特性と発言特徴の関係を分析した．チャットボットとの対話に対する印象を評価し，評価者の性格特性の関係性を分析した．③④については，作成したコーパスを学習データとして雑談対話の応答生成を行うEncoder-Decoderモデルを構築し，特定の性格における発言特徴の再現性について実験を行った．破綻に対する許容度が予測可能かどうかを検証した結果，TIPI-Jの「神経症傾向」とENDCOREの「自己統制」が破綻発話への不快感の予測に有効であることが示唆された．ただし，実験の評価者が少ないことと，他のパラメータに関する分析が足りていないことから，2023年度に延長して個性を持つシステムの構築と検証を引き続き実施することにした．

这项研究的目的是四个。 1）在对话中启用“个性”的分类，2）建立适合深度学习的对话语料库，3）以构建具有个性的聊天对话系统，以及4）研究聊天对话系统的印象和响应方法的程度，个人性与人之间的个人性不同。截至2021财政年度，收购了72人的数据，涉及对话语料库的建设。但是，对于与对话有关的JAIST标签，我们决定通过添加一个标签收件人来验证可靠性。在2022年，我们计划分析1）对话语料库的特征，这是2021年的新问题，以及3）聊天对话系统的构建和验证。关于1，我们根据聊天数据和有关人格特质和社交技能的调查结果分析了说话者的人格特质与语音特征之间的关系。我们评估了与聊天机器人对话的印象，并分析了评估者人格特质之间的关系。关于③④，我们构建了一个编码器模型，该模型使用创建的语料库作为学习数据生成聊天对话的响应，并对特定个性中语音特征的可重复性进行了实验。我们调查了对破产的容忍度是否可以预测，并建议Tipi-J的“神经质倾向”和EndCore的“自我控制”有效预测破产言论的不适。但是，由于对实验的评估较少，并且对其他参数的分析缺乏分析，因此我们决定继续将其扩展到2023财政年度，以继续构建和验证独特的系统。