Computer Assisted Diagnosis for Predicting Lung Cancer by Using Large Scale Low-Dose CT Database
利用大规模低剂量 CT 数据库预测肺癌的计算机辅助诊断
基本信息
- 批准号:19K08155
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
機械学習による低線量胸部CT画像の肺年齢分類の試み -CT画像による実年齢グループ分類の可能性の検証-
尝试使用机器学习从低剂量胸部CT图像对肺年龄进行分类 -验证使用CT图像对实际年龄组进行分类的可能性-
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:北野瑞稀,松永哲夫,小林 聡,南 哲弥,三輪洸亮,田中利恵,白石順二
- 通讯作者:北野瑞稀,松永哲夫,小林 聡,南 哲弥,三輪洸亮,田中利恵,白石順二
Deep learning-based lung classification of low-dose chest CT images: Smoking or non-smoking?
基于深度学习的低剂量胸部CT图像肺部分类:吸烟还是不吸烟?
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tanaka Rie;Nozaki Shiho;Goshima Futa;Shiraishi Junji;北野瑞稀;北野瑞稀;北野瑞稀;北野瑞稀;森寛人,田中利恵,小林聡,南哲弥, 松永哲夫, 白石順二;北野瑞稀,松永哲夫,小林 聡,南 哲弥,三輪洸亮,田中利恵,白石順二;Hiroto Mori,Rie Tanaka,Satoshi Kobayashi,Tetsuya Minami,Tetsuo Matsunaga,Junji Shiraishi
- 通讯作者:Hiroto Mori,Rie Tanaka,Satoshi Kobayashi,Tetsuya Minami,Tetsuo Matsunaga,Junji Shiraishi
低線量胸部CT画像を対象としたディープラーニングによる喫煙指数別分類の試み
尝试使用深度学习按吸烟指数对低剂量胸部 CT 图像进行分类
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tanaka Rie;Nozaki Shiho;Goshima Futa;Shiraishi Junji;北野瑞稀;北野瑞稀;北野瑞稀;北野瑞稀;森寛人,田中利恵,小林聡,南哲弥, 松永哲夫, 白石順二;北野瑞稀,松永哲夫,小林 聡,南 哲弥,三輪洸亮,田中利恵,白石順二;Hiroto Mori,Rie Tanaka,Satoshi Kobayashi,Tetsuya Minami,Tetsuo Matsunaga,Junji Shiraishi;三輪洸亮,田中利恵,松永哲夫, 小林聡,南哲弥,白石順二
- 通讯作者:三輪洸亮,田中利恵,松永哲夫, 小林聡,南哲弥,白石順二
低線量CTを対象に深層学習を用いて非喫煙・喫煙肺分類を行う試み
尝试使用低剂量 CT 图像通过深度学习对非吸烟和吸烟肺部进行分类
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:森寛人,田中利恵,小林聡,南哲弥, 松永哲夫, 白石順二
- 通讯作者:森寛人,田中利恵,小林聡,南哲弥, 松永哲夫, 白石順二
Deep learning versus the human visual system for detecting motion blur in radiography
- DOI:10.1117/1.jmi.9.1.015501
- 发表时间:2022-01
- 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:R. Tanaka;Shiho Nozaki;Futa Goshima;J. Shiraishi
- 通讯作者:R. Tanaka;Shiho Nozaki;Futa Goshima;J. Shiraishi
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Shiraishi Junji其他文献
X線位相コントラスト画像法の軟組織における解像特性評価の試み
尝试使用 X 射线相衬成像评估软组织的分辨率特性
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Shiraishi Junji;Fukuoka Daisuke;Iha Reimi;Inada Haruka;Tanaka Rie;Hara Takeshi;関根紀夫 - 通讯作者:
関根紀夫
Image Evaluation with Paired Comparison Method Using Automatic Analysis Software: Comparison of CT Images with Simulated Levels of Exposure Dose
使用自动分析软件的配对比较方法进行图像评估:CT 图像与模拟暴露剂量水平的比较
- DOI:
10.6009/jjrt.2019_jsrt_75.1.32 - 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Shiraishi Junji;Okazaki Yuuka;Goto Makoto - 通讯作者:
Goto Makoto
放射光X線を用いた位相コントラスト法による肝末梢血管系の描画
使用同步辐射 X 射线使用相差法描绘周围肝脏脉管系统
- DOI:
- 发表时间:
2016 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Shiraishi Junji;Okazaki Yuuka;Goto Makoto;森 浩一 - 通讯作者:
森 浩一
Shiraishi Junji的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Shiraishi Junji', 18)}}的其他基金
Diagnostic evaluation for patient dose reduction by using reconstructed simulated low-dose CT images and virtual machine observer system
利用重建模拟低剂量CT图像和虚拟机观察系统对患者剂量减少进行诊断评估
- 批准号:
15K09898 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
基于耳蜗音频分布特性的声调语言提取方案对人工耳蜗使用者汉语识别和音乐感知能力影响的研究
- 批准号:81200753
- 批准年份:2012
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
TRUST2 - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management
TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度
- 批准号:
10093095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Collaborative R&D
AI4PEX: Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models
AI4PEX:人工智能和机器学习,用于增强地球系统模型中过程和极值的表示
- 批准号:
10103109 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
EU-Funded
Artificial Intelligence and Machine Learning for Enhanced Representation of Processes and Extremes in Earth System Models (AI4PEX)
人工智能和机器学习增强地球系统模型中过程和极值的表示(AI4PEX)
- 批准号:
10093450 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
EU-Funded
ロボットによる布状柔軟物組み付けのための学習に基づく認識技術と操作技術の開発
基于学习的柔性织物物体机器人装配识别技术和操作技术开发
- 批准号:
23K11274 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Machine learning algorithm to predict the postoperative activity in total knee arthroplasty patients
机器学习算法预测全膝关节置换术患者术后活动
- 批准号:
23K10518 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)