Ecological inference based on kinship assignment

基于亲缘关系分配的生态推理

基本信息

  • 批准号:
    19K06862
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Estimating contemporary migration numbers of adults based on kinship relationships in iteroparous species
根据迭代物种的亲缘关系估计当代成虫迁徙数量
  • DOI:
    10.1111/1755-0998.13682
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Naito Takuya;Nakayama Kouji;Takeshima Hirohiko;Hashiguchi Yasuyuki;Akita Tetsuya;Yamasaki Yo Y.;Mishina Tappei;Takeshita Naohiko;Nagano Atsushi J.;Takahashi Hiroshi;Akita Tetsuya
  • 通讯作者:
    Akita Tetsuya
Ecological inference based on kinship assignment: a new approach to obtain contemporary information from genetic data
基于亲属关系分配的生态推理:从遗传数据中获取当代信息的新方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
ゲノムワイドSNPを用いた家系解析手法の確立とアマゴ野生集団への適用
全基因组SNP谱系分析方法的建立及其在野生阿玛戈种群中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野田 祥平;秋田 鉄也;武島 弘彦;佐藤 拓哉
  • 通讯作者:
    佐藤 拓哉
Causes and consequences of life-history variation in wild populations: relating individual fitness to population dynamics and local adaptation using a pedigree analysis
野生种群生活史变异的原因和后果:使用谱系分析将个体适应性与种群动态和局部适应联系起来
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野田祥平*(京大理);秋田鉄也(水産研究・教育機構);武島弘彦(福井県立大);佐藤拓哉(京大生態研セ)
  • 通讯作者:
    佐藤拓哉(京大生態研セ)
家系生態学:ゲノム情報から近年の生態情報を抽出して希少種保全に貢献する
家庭生态学:从基因组信息中提取最新的生态信息,为稀有物种的保护做出贡献
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ijima Hirotaka;Jusup Marko;Takada Takenori;Akita Tetsuya;Matsuda Hiroyuki;Klanjscek Tin;秋田 鉄也;秋田 鉄也
  • 通讯作者:
    秋田 鉄也
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Akita Tetsuya其他文献

Modeling evolutionary growth of a microRNA-mediated regulation system
模拟 microRNA 介导的调控系统的进化生长
  • DOI:
    10.1016/j.jtbi.2012.07.011
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Akita Tetsuya;Takuno Shohei;Tnngn Hirloki
  • 通讯作者:
    Tnngn Hirloki
Adaptive evolution of the ST8SIA2 gene in anatomically modern humans
现代解剖学人类 ST8SIA2 基因的适应性进化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naito Takuya;Nakayama Kouji;Takeshima Hirohiko;Hashiguchi Yasuyuki;Akita Tetsuya;Yamasaki Yo Y.;Mishina Tappei;Takeshita Naohiko;Nagano Atsushi J.;Takahashi Hiroshi;辻大和・菅原祐弥・柏木健司・高井正成;Toshiyuki Hayakawa
  • 通讯作者:
    Toshiyuki Hayakawa
糞分析による黒部峡谷のニホンザルの冬季の食性評価:予報
利用粪便分析评估黑部峡谷日本猕猴的冬季饮食:预测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Naito Takuya;Nakayama Kouji;Takeshima Hirohiko;Hashiguchi Yasuyuki;Akita Tetsuya;Yamasaki Yo Y.;Mishina Tappei;Takeshita Naohiko;Nagano Atsushi J.;Takahashi Hiroshi;辻大和・菅原祐弥・柏木健司・高井正成
  • 通讯作者:
    辻大和・菅原祐弥・柏木健司・高井正成
安全な食と環境をめざした有機農業システムの開発に向けて
发展有机农业系统以确保食品安全和环境
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshimura Hiroto;Hirata Satoshi;Kinoshita Kodzue;中村和彦・藤原章雄・大西鮎美;Akita Tetsuya;有村源一郎
  • 通讯作者:
    有村源一郎
ブルーギル(Lepomi s macrochirus)の個体群モデルを用いた駆除対策への示憔
使用翻车鱼种群模型进行消灭措施的指征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Akita Tetsuya;Takuno Shohei;Tnngn Hirloki;岩崎雄一,秋田鉄也,加茂将史
  • 通讯作者:
    岩崎雄一,秋田鉄也,加茂将史

Akita Tetsuya的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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相似海外基金

尾瀬ヶ原湿原におけるシカ個体数推定手法の開発及びその実用化
尾泽原湿地鹿种群估算方法的建立及其实际应用
  • 批准号:
    22H00576
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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建立野生动物种群监测方法:相机捕捉、深度学习和统计模型的协作
  • 批准号:
    21H03653
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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利用 CKMR 方法估算日本晚鲀个体的绝对数量
  • 批准号:
    20H03012
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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基于信息价值分析制定大型哺乳动物优化管理策略
  • 批准号:
    20K12267
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
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Development of survey method for ecosystem service needs to contribute policy improvement of Payments for forest Ecosystem Services (PES)
生态系统服务调查方法的发展需要促进森林生态系统服务付费(PES)政策的完善
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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