情報の価値分析に基づく大型哺乳類の最適管理戦略の構築

基于信息价值分析制定大型哺乳动物优化管理策略

基本信息

  • 批准号:
    20K12267
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

大型哺乳類による農業被害や生態系への影響が甚大であり、個体数を適切な範囲にコントロールすることが全国的に急務となっている。大型哺乳類の個体数密度に対する農業被害の程度に関して正確な情報を得ることができれば、適切な捕獲努力量の配分が可能になる。千葉県におけるイノシシの管理を事例として、個体数だけではなく、個体数密度と農業被害の程度の関係を知ることの価値を定量化するために、過去3回行われた農業被害に関するアンケート結果と個体数推定値を用いて、農業被害の程度を予測するモデルを発展させた。農業被害に関するアンケートを取得して捕獲努力量を適切に配分することにより、どのくらい農業被害を低減することができるのかを定量化することができる。また、さまざまな状況下における野外生物管理に応用するためにモデルの一般化をおこなった。個体数や個体群成長率などの情報を得るためのコストを設定し、捕獲による個体数の低減効果よりも、個体数に関する正確な情報を得ることが重要になる条件を導出するために数理モデルを構築した。このモデルをもとに、千葉県におけるイノシシの個体数管理だけではなく他種・他地域への適用や、農業被害と個体数・環境要因(農地面積など)の関係などの個体数以外の不確実性を減らすための情報の価値を求めることができる。今後は、個体数や農業被害量の最小化など、さまざまな管理目標に応じて情報の価値がどのように異なるのかを明らかにする。
大型哺乳动物对农业损害和生态系统产生了巨大影响,在全国范围内控制适当范围内的人口是紧迫的。有关大型哺乳动物人口密度损害程度的准确信息,可以适当分配捕获工作。我们以千叶县的野猪管理为例,开发了一个模型,该模型使用对农业损害进行的调查进行了三次和人口估计的调查的结果来预测农业损害的程度,以量化不仅了解人口数量的价值,而且还量化了数量密度的关系和农业损害程度之间的关系。通过获得有关农业损害的调查并正确分配捕获工作的数量,可以量化可以减少多少农业损害。此外,该模型被推广到在各种情况下将其应用于现场生物管理。我们已经设定了获取人口数量和人口增长率之类的信息的成本,并构建了一个数学模型,以得出条件,即获得有关人口数量的准确信息比减少捕获人群规模更重要。基于此模型,我们可以确定信息的价值不仅管理千叶县的野猪人群,而且还将其应用于其他物种和地区,以及减少不确定性以外的不确定性,例如农业损害和人口和环境因素(例如农业土地面积)之间的关系。将来,我们将根据各种管理目标,例如最大程度地减少人口数量和农业损害,将如何差异。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Queensland University of Technology(オーストラリア)
昆士兰科技大学(澳大利亚)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Application of regression analyses to non-experimental datasets in mammalogical research
回归分析在哺乳动物研究中非实验数据集的应用
  • DOI:
    10.11238/mammalianscience.62.69
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹下 和貴;林 岳彦;横溝 裕行
  • 通讯作者:
    横溝 裕行
クイーンズランド工科大学(オーストラリア)
昆士兰科技大学(澳大利亚)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
State-space model combining local camera data and regional administration data reveals population dynamics of wild boar
结合本地相机数据和区域管理数据的状态空间模型揭示了野猪的种群动态
  • DOI:
    10.1002/1438-390x.12138
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Minoru Kasada;Yoshihiro Nakashima;Keita Fukasawa;Gota Yajima;Hiroyuki Yokomizo;Tadashi Miyashita
  • 通讯作者:
    Tadashi Miyashita
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    横溝 裕行;深谷 肇一;ジョン ランブリノス;川合 由加;高田 壮則;原芳伸,阪上洋行;広井勝・影山志保・桧垣正吾・保坂健太郎;Mikoshiba Katsuhiko
  • 通讯作者:
    Mikoshiba Katsuhiko
移動神経細胞における低分子量Gタンパク質Arf4の機能的役割
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横溝 裕行;深谷 肇一;ジョン ランブリノス;川合 由加;高田 壮則;原芳伸,阪上洋行
  • 通讯作者:
    原芳伸,阪上洋行
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    竹下 和貴;林 岳彦;横溝 裕行;平吹喜彦
  • 通讯作者:
    平吹喜彦
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    門脇 浩明;山道 真人;深野 祐也;石塚 航;三村 真紀子;西廣 淳;横溝 裕行;内海 俊介
  • 通讯作者:
    内海 俊介
個体の流れ行列:新たな個体群基本統計量により植物個体群の特徴を明らかにする
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横溝 裕行;深谷 肇一;ジョン ランブリノス;川合 由加;高田 壮則
  • 通讯作者:
    高田 壮則

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    $ 2.75万
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