尾瀬ヶ原湿原におけるシカ個体数推定手法の開発及びその実用化

尾泽原湿地鹿种群估算方法的建立及其实际应用

基本信息

  • 批准号:
    22H00576
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 26.62万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では、日本最大の山岳湿原として知られている尾瀬ヶ原湿原において、複数のマイクロフォンセンサと熱赤外カメラを搭載したドローン(UAV(無人飛行体))センシングを用いてシカの動きに影響を受けにくく、人による踏査が難しい湿地帯でも高精度にシカの個体数を評価する手法開発を実施する。具体的には、①複数マイクロフォンによる個体別推定手法の開発、②熱赤外搭載ドローンによる夜間の自動抽出手法の開発を実施し、③長期的な観測による尾瀬全域のシカの個体数推定の誤差評価をおこなうことで、最終的に湿原域におけるシカ個体数推定手法の提案をおこない、個体群管理に向けた個体数推定手法及び効果的な捕獲手法の開発に貢献する。本年度は、本研究の目的を達成するために下記の2つのサブテーマを実施した。●サブテーマ(1)複数マイクロフォンによる個体別推定手法の開発では、尾瀬湿原域においてマイクロフォンを所設置しシカの鳴き声の音声データを取得できるよう整備した。 さらに、複数マイクロフォンで計測されたシカの鳴き声データからシカの個体別推定手法開発を試みた。その際、シカの個体別推定手法の精度評価を実施するためシカ(個体があきらかなシカ)の鳴き声データを集めた。また、調査地内のオスメス比やマイクロフォンで推定された個体数の検証のために既存手法として自動撮影カメラを40台設置して個体数推定をおこなった。その結果、2019年よりも今年はシカの個体数が少なくなっている可能性があることを示した。●サブテーマ(2)熱赤外搭載ドローンによる夜間のシカ自動抽出手法の開発では、これまでに実施した研究から得られた知見を もとに、新たに導入するVTOL型(垂直離着陸機)熱赤外カメラ搭載ドローン(既に所有)を用いた空撮時刻や空撮経路・高度などの空撮方法について検討した。
在这项研究中,我们将开发一种方法来评估鹿群数量,即使在湿地不太可能受到鹿运动影响的湿地数量,并且在Ozegahara的Ozegahara湿地(日本最大的山地沼泽地)(使用无人机(无人驾驶飞行的身体))配备了多个微型摄像机和一台热级式Infrrrrrarred Rarrrrrrrrrrrrrrrrrrrrorrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrrared,在Ozegahara的Ozegahara湿地中很难穿越。具体而言,通过1)使用多个麦克风开发单个特异性估计方法,2)使用配备有热红外线的无人机开发一种自动夜间提取方法,以及3)评估长期观察的鹿种群估计的错误,最终提出了一种估计湿地估算湿地的鹿群的方法,从而捕获了人们的发展方法,并有助于人群的发展方法,并有效地估计了人们的发展方法。今年,实施了以下两个子主题,以实现这项研究的目标。 ●在开发使用多个麦克风估算个体的方法的子主题(1)中,将麦克风安装在Oze Marsh区域中,以允许获得音频数据以进行鹿chi。此外,我们试图开发一种基于用多个麦克风测量的鹿哭数据来估计鹿个体的方法。目前,我们收集了有关鹿(鹿的个体很明显的鹿)的数据,以评估单个估计方法的准确性。此外,安装了40张自动摄影摄像机作为现有方法,用于验证男性和女性比率以及在调查地点使用麦克风估算的个体数量。结果表明,今年的鹿种群数量可能比2019年小。●使用带有热红外线的无人机开发自动夜间鹿提取方法,我们已经检查了航空摄影方法,例如航空摄影时间,诸如航空摄影时间,使用新的摄像机,并使用了新的摄像机,并使用了近距离的摄像机(VOTOL-PORMERE)(远程)填充(远程)(均方根)(均方根)(拥有)。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
大学 うちのセンセイ 遠隔でデータ計測, 毎日新聞朝刊
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  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中村和樹;青木茂;山之口勤;田村岳史;牛尾収輝;土井浩一郎;日本リモートセンシング学会編
  • 通讯作者:
    日本リモートセンシング学会編
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    $ 26.62万
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