Proposing index method of three dimensional water catchment area and peak discharge estimating method for debris flow scale prediction

提出三维集水面积指数法和泥石流规模预测峰值流量估算方法

基本信息

  • 批准号:
    20K04706
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は、土石流規模の予測に向けて、山体内の水貯留や流域を越える水移動を考慮した集水領域の指標化を提案するとともに、水が短時間で流出する土石流の流量ピークを推定できる解析手法を提案することを目的とする。本年度は、2021年度に引き続き土石流の水の量に着目して集水領域を検討するとともに、土石流規模に影響する要因を明らかにすることを目的とした。2014年、2018年に広島県内の花崗岩地質で同じ山体周辺で発生した土石流事例を対象として検討を進めた。土石流シミュレーションで渓流上に設置した実災害の移動土砂量の土砂残存率10%未満となる水の供給量が、実災害規模の土石流が発生するのに必要な水の量だと仮定した。全渓流で必要な水の量を算出して合計すると、両対象とも一般的な土石流シミュレーションで想定される流域面積と降雨量を基に算出した量の2倍以上だった。隣接渓流からの水移動を想定して、両対象でQGISから全18、14渓流を含むよう山体から抽出した面積の合計値は、必要な水から計算される面積と比較して1.0~1.1倍となり、個々の渓流の流域面積でなく、全渓流を含む山体への降雨からの水の供給量として考えると、必要な水の量が対応することが示された。実災害での流出土砂量を基に、土石流規模を表現する地形指標を検討した。流域の末端よりも標高が高い部分をGISで抽出して、二次元的な流域に対する三次元的な山体の体積を2014年、2018年の土石流事例について高精度に求めた。流出土砂量を地形指標で除した値を単位面積や単位体積あたりの土砂量として検討した結果から、流域面積よりも山体体積を指標とする方が相関がよく、規模を表す指標となりうることが示された。土石流の急激なピーク流量を表現するための、タンクモデルをベースとした解析方法について試行的な手法を提案して、観測や雨量データが揃った土石流について検討を進めた。
为了预测泥石流的规模,本研究提出了考虑山地蓄水量和跨流域水运动的集水区指数,并估算了水在短时间内流出的泥石流峰值流量。目的是提出一种可以使用的分析方法。今年,与2021财年一样,我们重点关注泥石流水量,检查集水区,旨在明确影响泥石流规模的因素。该研究的重点是2014年和2018年在广岛县花岗岩地质中同一山体周围发生的泥石流案例。在泥石流模拟中,假定泥石流残留率低于实际灾害中山涧移动泥沙量10%的供水量,即为产生实际灾难规模的泥石流。在计算和累加所有山溪所需水量时,这两个目标的水量是一般泥石流模拟中根据流域面积和降雨量计算的水量的两倍以上。假设水流来自邻近的山涧,从 QGIS 中提取的山体总面积(包括这两个目标的所有 18 条和 14 条山涧)是根据所需水量计算的面积的 1.0 至 1.1 倍。所需水量对应于降雨供给包括整个山涧在内的山体的水量,而不是每条山涧的流域面积。我们根据实际灾害中冲走的泥沙量,调查了表示泥石流规模的地形指标。利用GIS提取高程高于盆地末端的区域,高精度计算了2014年和2018年泥石流案例中三维山体相对于二维盆地的体积。将泥沙径流量除以地形指数所得的值作为单位面积或单位体积的泥沙量进行检验,结果发现,以山地体积为指标时,相关性比以流域面积为指标时相关性更好,并可作为衡量指标。提出了基于水池模型的试验分析方法来表达泥石流的快速峰值流量,并在有观测和降雨数据的情况下开展了泥石流研究。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
土石流規模予測に向けた集水領域の指標化に関する研究
泥石流规模预测集水面积索引研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辻淳基;中谷加奈;小杉賢一朗;長谷川祐治;里深好文
  • 通讯作者:
    里深好文
土石流の規模推定に向けた山地渓流の集水領域に関する研究
山间溪流集水区估算泥石流规模研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中谷加奈;里深好文
  • 通讯作者:
    里深好文
土石流の規模推定に向けた山地渓流の集水領域に関する研究
山间溪流集水区估算泥石流规模研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中谷加奈;里深好文
  • 通讯作者:
    里深好文
土石流規模予測に向けた集水領域の指標化に関する研究
泥石流规模预测集水面积索引研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辻淳基;中谷加奈;小杉賢一朗;長谷川祐治;里深好文
  • 通讯作者:
    里深好文
土石流の規模推定に向けた集水領域の指標化に関する研究
泥石流规模指数集水区估算研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中谷加奈;辻淳基;小杉賢一朗
  • 通讯作者:
    小杉賢一朗
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

中谷 加奈其他文献

大規模土砂移動に伴う災害の特徴整理と影響範囲の予測および対策に向けた課題
梳理大规模泥沙运动灾害特征、预测影响范围并采取应对措施面临的挑战
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    今泉 文寿;堤 大三;中谷 加奈;権田 豊;逢坂 興宏;福山 泰治郎;宮田 秀介;篠原 慶規;水野 秀明;原田 紹臣;水野 正樹
  • 通讯作者:
    水野 正樹

中谷 加奈的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('中谷 加奈', 18)}}的其他基金

砂防ソリューション提案機能を実装した汎用土石流シミュレータ開発
开发具有侵蚀控制方案建议功能的通用泥石流模拟器
  • 批准号:
    09J02760
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

Collaborative Research: OAC Core: Distributed Graph Learning Cyberinfrastructure for Large-scale Spatiotemporal Prediction
合作研究:OAC Core:用于大规模时空预测的分布式图学习网络基础设施
  • 批准号:
    2403313
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
体幹組成指標のAI自動計測と日本人大規模コホートでの悪性腫瘍等の予後予測能力の検証
日本大型队列验证AI自动测量躯干成分指数及预测恶性肿瘤预后等能力
  • 批准号:
    24K10831
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: OAC Core: Distributed Graph Learning Cyberinfrastructure for Large-scale Spatiotemporal Prediction
合作研究:OAC Core:用于大规模时空预测的分布式图学习网络基础设施
  • 批准号:
    2403312
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Field-scale quantification of dynamic physical properties in shrink-swell soils for improved hydrological prediction
职业:对收缩膨胀土壤的动态物理特性进行现场规模量化,以改进水文预测
  • 批准号:
    2337711
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
大規模学習による新しい降水予測モデルの開発
利用大规模学习开发新的降水预测模型
  • 批准号:
    22KJ0533
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了