Decision support for total hip arthroplasty surgery by integration of deep learning, simulations, and statistical models

通过集成深度学习、模拟和统计模型为全髋关节置换手术提供决策支持

• 批准号: 19H01176
• 负责人: SATO Yoshinobu
• 金额: $ 28.95万
• 依托单位: Nara Institute of Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19H01176/
• 关键词: 変形性股関節症; 人工関節; 筋骨格; 手術DX; 手術AI; CT; 筋肉セグメンテーション; 筋骨格セグメンテーション; 人工股関節; 筋骨格統計形状モデル; 疾患進行モデル; 筋肉量; 骨密度; 人工知能; 自動手術計画; 手術シミュレーション; 深層学習; 筋萎縮; 筋変性; 関節可動域; 金属アーチファクト削減

项目成果

Decomposition of Musculoskeletal Structures from Radiography using an Improved CycleGAN Framework

使用改进的 CycleGAN 框架从放射线照相中分解肌肉骨骼结构

• DOI: 10.21203/rs.3.rs-2011568/v1
• 发表时间: 2022
• 期刊: Scientific reports. (accepted for publication)
• 作者: Nakanishi Naoki;Otake Yoshito;Hiasa Yuta;Gu Yi;Uemura Keisuke;Takao Masaki;Sugano Nobuhiko;Sato Yoshinobu
• 通讯作者: Sato Yoshinobu

AIを活用した計算解剖学と手術データサイエンス

使用人工智能的计算解剖学和外科数据科学

• 发表时间: 2020
• 作者: 佐藤 嘉伸;大竹 義人;日朝 祐太;上村 圭亮;高尾 正樹;菅野 伸彦
• 通讯作者: 菅野 伸彦

Automated segmentation of an intensity calibration phantom in clinical CT images using a convolutional neural network.

使用卷积神经网络自动分割临床 CT 图像中的强度校准体模。

• DOI: 10.1007/s11548-021-02345-w
• 发表时间: 2021
• 期刊: International journal of computer assisted radiology and surgery
• 影响因子: 3
• 作者: Uemura;K.;Otake;Y.;Takao;M.;Soufi;M.;Kawasaki;A.;Sugano;N.;& Sato;Y.
• 通讯作者: Y.

THA術前の股関節周囲筋萎縮及び変性と術後早期身体機能との関連

THA前髋部肌肉萎缩、退变与术后早期身体功能的关系

• 发表时间: 2020
• 作者: 岩佐 諦;高尾 正樹;大竹 義人;濱田 英敏;安藤 渉;高木 啓至;佐藤 嘉伸;菅野 伸彦
• 通讯作者: 菅野 伸彦

Segmentation of musculoskeletal structures in supine and upright CTs towards quantitative analysis of musculoskeletal deformation in standing position.

对仰卧位和直立位 CT 中的肌肉骨骼结构进行分割，以定量分析站立位的肌肉骨骼变形。

• 发表时间: 2022
• 作者: Hakotani T;Otake Y;Soufi M;Hashimoto M;Yamada Y;Yamada M;Yokoyama Y;Uemura K;Takao M;Sugano N;Jinzaki M.
• 通讯作者: Jinzaki M.