Rank estimation and optimization methods for tensor network decomposition, and its applications
张量网络分解的秩估计和优化方法及其应用
基本信息
- 批准号:20H04208
- 负责人:
- 金额:$ 9.9万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(33)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
MGP縮退事前分布を用いたテンソル補完及びランク決定法
使用 MGP 简并先验分布的张量补全和排序确定方法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:高山拓夢;Qibin Zhao;本谷秀堅;横田達也
- 通讯作者:横田達也
Fast Algorithm for Low-rank Tensor Completion in Delay-embedded Space
延迟嵌入空间低秩张量补全的快速算法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:R. Yamamoto; H. Hontani; A. Imakura;T. Yokota
- 通讯作者:T. Yokota
Consistent MDT-Tucker: A Hankel Structure Constrained Tucker Decomposition in Delay Embedded Space
一致的MDT-Tucker:延迟嵌入空间中的Hankel结构约束Tucker分解
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:R. Yamamoto; H. Hontani; A. Imakura;T. Yokota
- 通讯作者:T. Yokota
Consistent MDT-Tucker: A Hankel Structure Constrained Tucker Decomposition in Delay Embedded Space
一致的MDT-Tucker:延迟嵌入空间中的Hankel结构约束Tucker分解
- DOI:10.23919/apsipaasc55919.2022.9980035
- 发表时间:2022-11-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryuki Yamamoto;H. Hontani;A. Imakura;Tatsuya Yokota
- 通讯作者:Tatsuya Yokota
Fast Algorithm for Low-rank Tensor Completion in Delay-embedded Space
延迟嵌入空间低秩张量补全的快速算法
- DOI:10.1109/cvpr52688.2022.00210
- 发表时间:2022-06-01
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ryuki Yamamoto;H. Hontani;A. Imakura;Tatsuya Yokota
- 通讯作者:Tatsuya Yokota
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Yokota Tatsuya其他文献
Super-Resolution of Magnetic Resonance Images via Convex Optimization with Local and Global Prior Regularization and Spectrum Fitting
通过局部和全局先验正则化和谱拟合的凸优化实现磁共振图像的超分辨率
- DOI:
10.1155/2018/9262847 - 发表时间:
2018 - 期刊:
- 影响因子:7.6
- 作者:
Kawamura Naoki;Yokota Tatsuya;Hontani Hidekata - 通讯作者:
Hontani Hidekata
Yokota Tatsuya的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
相似海外基金
エンタングルメントおよびホログラフィー原理に基づく量子特徴抽出法の研究
基于纠缠和全息原理的量子特征提取方法研究
- 批准号:
21K03380 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 9.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
エンタングルメントおよびホログラフィー原理に基づく量子特徴抽出法の研究
基于纠缠和全息原理的量子特征提取方法研究
- 批准号:
21K03380 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 9.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An information-geometric approach to quantum statistical physics using log-linear models on posets
使用偏集上的对数线性模型的量子统计物理信息几何方法
- 批准号:
20J23179 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 9.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Entanglement Structure Analysis of Non-Uniform Systems by Tensor Network Formulation
通过张量网络公式进行非均匀系统的纠缠结构分析
- 批准号:
17K05578 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 9.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Tensor network approach to elementary particle physics
基本粒子物理的张量网络方法
- 批准号:
17K05411 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 9.9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)