Reduction of death from colorectal cancer with help of artificial intelligence

人工智能帮助减少结直肠癌死亡

基本信息

批准号：
19KK0421
负责人：
Mori Yuichi
金额：
$ 9.73万
依托单位：
Showa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019 至 2022
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19KK0421/
关键词：
人工知能内視鏡大腸癌大腸ポリープ

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（66）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

AI everywhere in endoscopy, not only for detection and characterization

人工智能在内窥镜检查中无处不在，不仅用于检测和表征

DOI：
10.1055/a-1373-4799
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
2.6
作者：
Hassan Cesare;Mori Yuichi;Antonelli Giulio
通讯作者：
Antonelli Giulio

Hopes and Hypes for Artificial Intelligence in Colorectal Cancer Screening

人工智能在结直肠癌筛查中的希望和炒作

DOI：
10.1053/j.gastro.2021.04.078
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
29.4
作者：
Mori Yuichi;Bretthauer Michael;Kalager Mette
通讯作者：
Kalager Mette

Artificial intelligence for early gastric cancer: early promise and the path ahead.

人工智能治疗早期胃癌：早期前景和未来之路。

DOI：
10.1016/j.gie.2018.12.019
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Mori Y; Berzin TM; Kudo SE
通讯作者：
Kudo SE

Challenge to the “impossible”

挑战“不可能”

DOI：
10.1016/j.gie.2021.05.029
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
7.7
作者：
Kudo Shin;Misawa Masashi;Mori Yuichi
通讯作者：
Mori Yuichi

Addressing false-positive findings with artificial intelligence for polyp detection

利用人工智能解决息肉检测的假阳性结果

DOI：
10.1055/a-1381-7849
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
9.3
作者：
Mori Yuichi;Bretthauer Michael
通讯作者：
Bretthauer Michael

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作者：
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作者：
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Mori Yuichi其他文献

Artificial Intelligence Improves Detection at Colonoscopy: Why Aren’t We All Already Using It?

人工智能改善结肠镜检查的检测：为什么我们还没有使用它？

DOI：
10.1053/j.gastro.2022.04.042
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
29.4
作者：
Rex Douglas K.;Berzin Tyler M.;Mori Yuichi
通讯作者：
Mori Yuichi

Clinical trial designs for artificial intelligence in gastrointestinal endoscopy

人工智能在胃肠内镜检查中的临床试验设计

DOI：
10.1016/s2468-1253%2822%2900232-1
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Mori Yuichi;Kaminski Michal F;Hassan Cesare;Bretthauer Michael
通讯作者：
Bretthauer Michael

Evaluation in real-time use of artificial intelligence during colonoscopy to predict relapse of ulcerative colitis: a prospective study

结肠镜检查期间实时使用人工智能预测溃疡性结肠炎复发的评估：一项前瞻性研究

DOI：
10.1016/j.gie.2021.10.019
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
7.7
作者：
Maeda Yasuharu;Kudo Shin;Ogata Noriyuki;Misawa Masashi;Iacucci Marietta;Homma Mayumi;Nemoto Tetsuo;Takishima Kazumi;Mochida Kentaro;Miyachi Hideyuki;Baba Toshiyuki;Mori Kensaku;Ohtsuka Kazuo;Mori Yuichi
通讯作者：
Mori Yuichi

Artificial Intelligence for Disease Diagnosis ? the Gold Standard Challenge

人工智能用于疾病诊断？

DOI：
10.1016/j.gie.2022.04.057
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
7.7
作者：
Mori Yuichi;Misawa Masashi;Bernal Jorge;Bretthauer Michael;Kudo Shin;Rastogi Amit;Fern?ndez
通讯作者：
Fern?ndez

Machine learning in GI endoscopy: practical guidance in how to interpret a novel field

胃肠道内窥镜检查中的机器学习：如何解释新领域的实用指导

DOI：
10.1136/gutjnl-2019-320466
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
24.5
作者：
van der Sommen Fons;de Groof Jeroen;Struyvenberg Maarten;van der Putten Joost;Boers Tim;Fockens Kiki;Schoon Erik J;Curvers Wouter;de With Peter;Mori Yuichi;Byrne Michael;Bergman Jacques J G H M
通讯作者：
Bergman Jacques J G H M