日本法情報の国際的発信：ハイブリッド機械翻訳と法令ＬＯＤによる法令改正への対応

日本法律信息的国际传播：使用混合机器翻译和法律 LOD 响应法律修订

基本信息

批准号：
21H03772
负责人：
外山勝彦
金额：
$ 8.99万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は，社会のグローバル化に伴い必要な日本法に関する情報を即時に，かつ国際的に発信するために，法令改正に伴う英訳法令の修正を支援する機械翻訳技術の開発と計算機環境の構築を目的とする．特に，法令の改正部分に対する英訳だけを修正し，非改正部分に対する英訳は可能な限り旧訳を用いる機械翻訳手法の開発と，日英対訳や英訳だけの修正前後，改正前後，効力の上位下位など法令間の種々の関係の記述手法の設計および日英対訳法令リンクト・データベースの構築を推進する．本年度は主に次の成果を得た．① 新旧対照・日英対訳条文コーパスの増強：　機械翻訳用学習データとして，法務省JLT最新改正バージョンの原文（旧原文）とその訳文（旧訳文），総務省e-Gov現行バージョンの原文（新原文）をもとに，新原文の訳文（新訳文）を人手で作成し，新旧原文，新旧訳文からなる四つ組法令文1,477組を新たに作成し，合計4,498組に増強した．② 差分機械翻訳技術の開発・評価：　新訳文における次単語の出力時に旧訳文の次単語と比較し，尤度が高い方を選択する方法（Copiable Transformer）を開発した．①の新旧対照・日英対訳条文コーパスを用いて機械翻訳実験を行った結果，BLUE値は60.9であり，また，昨年度に設計した訳文修正の極小性評価指標ISDITの値は51.6であった．これらはTransformerのみを用いた従来手法のBLUE値28.8，ISDIT値14.31を大幅に凌駕した．なお，学習コーパスのサイズの増加につれて，性能が向上することも確認した．③ 日英対訳法令LODの設計：　RDFスキーマのうち，特に，法令の改正前後の関係の表現手法について基本設計を行った．これは以前に設計した法令沿革リンクト・データベースのRDFスキーマを法令単位から項単位へ拡張したものである．

本研究旨在开发机器翻译技术，构建支持法律法规英文翻译修订的计算机环境，以应对法律修订，以便立即在国际上传播社会全球化所必需的日本法律信息。目的是特别是需要开发只对法律法规修订部分的英文翻译进行修改的机器翻译方法，对未修订部分的英文翻译尽可能使用旧译文，以及开发机器翻译方法，对于未修改部分的英文翻译，以及修改前后、修改前后、日英双语翻译、英文翻译的有效性高低级别，尽可能使用旧译文的机器翻译方法推动各类法律法规关系描述方法设计和日英双语法律联动数据库建设。今年，我们主要取得了以下成果。 ①新旧文本对比及日英双语文本语料库扩充：作为机器翻译的学习数据，法务部JLT最新修订版的原文（旧原文）及其译文（旧翻译文本）），当前版本的总务省电子政务在原文（新原文）的基础上，手工创建新原文的新译本（新译文），1477组由新旧原文和新旧原文组成的四足法律文本翻译已创建，总数为 4,498 套。 ② 差分机器翻译技术的开发和评估：我们开发了一种方法（Copiable Transformer），将新翻译中的下一个单词与旧翻译中的下一个单词进行比较，并选择可能性最高的一个。使用①的日英双语句子语料进行机器翻译实验，BLUE值为60.9，去年设计的翻译校正极简评价指标ISDIT值为51.6。这些大大超过了仅使用 Transformer 的传统方法的 BLUE 值 28.8 和 ISDIT 值 14.31。我们还证实，随着训练语料库规模的增加，性能也会提高。 ③日英双语法律LOD的设计：我们对RDF模式进行了基本设计，特别是法律法规修订前后关系的表达方法。这是先前设计的法律历史链接数据库的RDF模式从法律单元到项目单元的扩展。