Analysis of bounding flight in birds by dynamic sparse modeling and its application to drones

动态稀疏建模分析鸟类弹跳飞行及其在无人机中的应用

基本信息

  • 批准号:
    20K21008
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.16万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-07-30 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(53)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Majority Determination in Binary-valued Communication Networks
二值通信网络中的多数决定
The turnpike property in the maximum hands-off control
Linear quadratic tracking control with sparsity-promoting regularization
具有稀疏性促进正则化的线性二次跟踪控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    谷口守・安藤慎悟;Z. Zhang and M. Nagahara
  • 通讯作者:
    Z. Zhang and M. Nagahara
Reduced-order controller design via sparse optimization
通过稀疏优化进行降阶控制器设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nobuhiro Suzuki;Momoko Kaji;Kazuma Katano;Hiroshi Nitta;Ryotaro Yamaji;Rio Shimizu;Shunsuke Shigaki;Hiroyuki Suzuki;M. Nagahara and N. Sebe
  • 通讯作者:
    M. Nagahara and N. Sebe
Maximum hands-off feedback control for finite-time stabilization
用于有限时间稳定的最大不干涉反馈控制
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yogesh Kumar;Sukumar Srikant;Masaaki Nagahara;Debasish Chatterjee;and Daniel E. Quevedo
  • 通讯作者:
    and Daniel E. Quevedo
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  • 作者:
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Nagahara Masaaki其他文献

DC/ACインバータのためのデルタシグマ変調器の設計
DC/AC逆变器Delta-Sigma调制器设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ohno Shuichi;Shiraki Teruyuki;Tariq M. Rizwan;Nagahara Masaaki;Shuichi Ohno and M. Rizwan Tariq;藤田真充,大野修一;吉田祥馬,大野修一;塚本紘士,大野修一
  • 通讯作者:
    塚本紘士,大野修一
Time-optimal hands-off control for linear time-invariant systems
线性时不变系统的时间最优放手控制
  • DOI:
    10.1016/j.automatica.2018.10.004
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Ikeda Takuya;Nagahara Masaaki
  • 通讯作者:
    Nagahara Masaaki
Mean Squared Error Analysis of Quantizers With Error Feedback
带误差反馈的量化器的均方误差分析
  • DOI:
    10.1109/tsp.2017.2745450
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Ohno Shuichi;Shiraki Teruyuki;Tariq M. Rizwan;Nagahara Masaaki
  • 通讯作者:
    Nagahara Masaaki
Signal processing via sampled-data control theory
通过采样数据控制理论进行信号处理
  • DOI:
    10.21820/23987073.2020.2.6
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Yutaka;Yamamoto Kaoru;Nagahara Masaaki;Khargonekar Pramod P
  • 通讯作者:
    Khargonekar Pramod P
Edge Preserved Expolation Method for Full Polarimetric RPM Image with UWB Short Range Radars
UWB 短程雷达全偏振 RPM 图像的边缘保留曝光方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamamoto Kaoru;Yamamoto Yutaka;Nagahara Masaaki;岩井俊昭;Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera
  • 通讯作者:
    Tatsuo Takatori and Shouhei Kidera

Nagahara Masaaki的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Machine Learning under Differential Equations: An Approach by Non-smooth Optimal Control
微分方程下的机器学习:一种非光滑最优控制方法
  • 批准号:
    20H02172
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.16万
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Dynamical Sparse Modeling by Optimal Control Theory and Statistical Learning(Fostering Joint International Research)
基于最优控制理论和统计学习的动态稀疏建模(促进国际联合研究)
  • 批准号:
    16KK0134
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Sparse Control Theory for Green Technology
绿色技术的稀疏控制理论
  • 批准号:
    15H02668
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Design of super-distributed control systems for unreliable multi-agents and its application to disaster area survey
不可靠多智能体超分布式控制系统设计及其在灾区调查中的应用
  • 批准号:
    15K14006
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

躯体蓄熱放射空調を対象としたスパース最適制御の提案・高度化とその社会実装
建筑框架蓄热辐射空调稀疏优化控制的提出、进展及社会实施
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 4.16万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    21K14188
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    2021
  • 资助金额:
    $ 4.16万
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Machine Learning under Differential Equations: An Approach by Non-smooth Optimal Control
微分方程下的机器学习:一种非光滑最优控制方法
  • 批准号:
    20H02172
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
スパースセンシングの制御系設計への展開
稀疏传感在控制系统设计中的应用
  • 批准号:
    19H02163
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Sparse optimization theory for formation control of multi-agent systems
多智能体系统编队控制的稀疏优化理论
  • 批准号:
    19K23519
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 4.16万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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