言語モデルと数理モデルを用いた思考ゲームの解析に関する研究

利用语言模型和数学模型分析思维游戏的研究

基本信息

批准号：
20K12122
负责人：
中村貞吾
金额：
$ 1.91万
依托单位：
Kyushu Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K12122/
关键词：
組合せゲーム理論囲碁局面解析解説ゲームプログラミング

项目摘要

人間が対戦型思考ゲームをプレイする際，プレイヤは相手の着手からその意図や戦略を見い出してそれに応えて着手を行なっており，対局は着手を通じた言語的コミュニケーションであると考えることができる．本研究は，思考ゲームの中でも特に囲碁を対象として，局面を言語的に記述し，さらに局面を数理的に解析した結果を意味として与えることで，ゲームと言語との関わりを明らかにすることを目的とする．人間がゲーム局面を理解してプレイするためには，盤面全体を漠然と画像的に眺めるのではなく，盤上の数々の特徴をとらえた上で，それらの関連性を認識して論理的に積み上げていく過程が重要であり，これを言語モデルになぞらえてモデル化することを目指しており，自然言語を用いた棋譜解説など，ゲーム局面から自然言語表現への変換は重要な課題である．囲碁局面や着手を言語的に記述するにあたって，ある着手が局所的には同じ配置のように見えても，周囲の状況や打たれた手順によって異なる囲碁用語が使い分けられるため，着手の役割・意図やゲームの内容を正しく伝えるためには，囲碁用語を適切に使用する必要がある．我々は，着点を中心とした部分領域内の配置と手順情報に加えて盤面全体の解析から得られる勢力情報がその部分領域に及ぼす影響を考慮したニューラルネットワークを構築し，解説記事中の囲碁用語を用いて機械学習することによって適切な囲碁用語の選択を行なった．また，対局中の各着手の中から解説すべき着手を選出するために，着手前と着手後の局面の状況の変化や，探索量の変化にともなう着手評価の変動に着目して特徴的な着手を判別する手法を示した．

当人类玩竞争性思维游戏时，玩家从对手的起点找到了他们的意图和策略，然后对他们做出回应，并且可以将游戏视为一开始的语言交流。这项研究旨在通过语言上描述阶段，并通过将阶段的数学分析的结果描述为含义，尤其是在思维游戏中，阐明游戏和语言之间的关系。为了使人类理解和玩游戏情况，重要的是要不仅在模糊的图像中查看整个板，而且要捕获板上的众多功能，认识到它们之间的关系并积累它们之间的关系。目的是通过将其与语言模型进行比较，并将其从游戏情况转换为自然语言表达方式，例如使用自然语言的游戏记录，这是一个重要的问题。当描述GO情况和口头上的起点时，即使某个起点似乎在当地同一位置，也可以根据周围的情况和播放过程进行不同的方式使用，因此必须适当使用GO术语，以正确地传达游戏的角色，意图和游戏内容。我们构建了一个神经网络，该神经网络考虑了从对部分领域的整个董事会分析获得的力信息的影响，除了子区域中的安排和程序信息，该信息集中在着陆点上，并通过示例性文章中的GO术语选择了适当的GO术语。此外，为了选择应该从游戏过程中的每个起点来解释的起点，我们提出了一种通过关注开始前后情况的变化以及由于搜索量的变化而导致起点评估的变化来区分独特起点的方法。