細胞形態を可視化する先進的MRIによる脳腫瘍診断法の開発

开发利用先进 MRI 可视化细胞形态的脑肿瘤诊断方法

基本信息

批准号：
21K07569
负责人：
吉浦敬
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Kagoshima University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K07569/
关键词：
MRI 脳腫瘍拡散強調画像細胞形態拡散異方性

项目摘要

細胞形態を反映し得る拡散強調画像法として、double diffusion encoding（DDE）法のパルスシーケンスを臨床用3T MRI装置に実装し、脳腫瘍の鑑別診断における有用性を、さらに検討した。中枢神経原発悪性リンパ腫（PCNSL）は、small round cell tumorの病理を示し、小さな円形の細胞が密に増生する。一方、膠芽腫は不整形の細胞からなり、これらの細胞形態の特徴の違いをmicroFAに基づいて両者を鑑別できるとの仮説を立てた。病理学的に診断された55症例（平均年齢 68.1 ± 12.4 歳)の膠芽腫と13症例（平均年齢 70.4 ± 10.7 歳）のPCNSLをDDE-MRIを用いて撮影し、腫瘍内の充実成分における平均ADC、平均FAおよび平均microFAを比較した。その結果、PCNSLのADCは膠芽腫より有意に低値であった（0.915 ± 0.154 vs. 1.232 ± 0.273 ; P < 0.001）。FAは両者に有意差を認めなかった（0.217 ± 0.160 vs. 0.161 ± 0.084; P = 0.44）が、一方、microFAは、PCNSLが膠芽腫より有意に高値であった（0.512 ± 0.143 vs 0.415 ± 0.157; P < 0.045）。２つの腫瘍を区別する診断能をROC解析で評価した結果、ADC、FA、microFAのarea under the ROC curve（AUC）は、それぞれ0.837、0.570、0.680であった。以上の結果から、DDE-MRIから得られるmicroFAのPCNSLと膠芽腫の鑑別における役割は限られていると考えられた。PCNSLと膠芽腫は、病理学的に細胞形態が異なるが、DDEによるmicroFAでの鑑別が難しかったのは、細胞外の拡散の環境の影響が考えられた。

作为可以反映细胞形态的扩散加权成像方法，在临床3T MRI机器上实现了双扩散编码（DDE）脉冲序列，并进一步研究了脑肿瘤的有用性。原发性中央神经元恶性淋巴瘤（PCNSL）表明小圆细胞肿瘤的病理，小圆形细胞变得密集增殖。另一方面，我们假设胶质母细胞瘤由不规则的细胞组成，并且基于微型FA的两者之间的细胞形态差异可以区分。使用DDE-MRI拍摄了55例病理诊断病例（平均年龄为68.1±12.4岁）和13例（平均年龄70.4±10.7岁）的PCNSL，以比较Tumor内固体组件中的平均ADC，平均FA，平均FA和平均菌FA。结果表明，PCNSL ADC明显低于胶质母细胞瘤（0.915±0.154 vs. 1.232±0.273； p <0.001）。 FA没有显示两种（0.217±0.160 vs. 0.161±0.084; P = 0.44）之间的显着差异，而Microfa的PCNSL明显高于Glioblastoma（0.512±0.143 vs. 0.415±0.157; P <0.045; P <0.045）。使用ROC分析评估区分两个肿瘤的诊断能力，而ADC，FA和Microfa的ROC曲线（AUC）下的面积分别为0.837、0.570和0.680。从上述结果中可以认为，从DDE-MRI获得的Microfa在PCNSL和胶质母细胞瘤之间的分化中的作用有限。尽管PCNSL和胶质母细胞瘤在细胞形态上具有不同的病理差异，但人们认为，DDE与Microfa区分的难度是由于细胞外扩散环境的影响。